Video: Stor - Official Music Video | Ipsita Bhattacharjee, Amit Bittoo Dey & Trisha Nandy | Rupam Islam 2024
Stora data är av enorm betydelse för vårdindustrin - inklusive dess användning i allt från genetisk forskning till avancerad medicinsk bildbehandling och forskning om förbättrad vårdkvalitet. Samtidigt som en stor dataanalys i vart och ett av dessa områden är betydande för att främja forskning, är en stor fördel att tillämpa denna information på klinisk medicin.
Om det finns tillräckligt med data, kan dessa data tillämpas praktiskt och snabbt vid rätt tidpunkt för att rädda liv. Medicinska kliniker och forskare använder streamingdata för att påskynda beslutsfattandet i sjukhusinställningarna och förbättra sjukvårdsresultatet för patienterna.
Läkare använder sig av stora mängder tidskänslig data vid vård av patienter, inklusive resultat av laboratorietester, patologierapporter, röntgenbilder och digital bildbehandling. De använder också medicintekniska produkter för att övervaka patientens vitala tecken som blodtryck, hjärtfrekvens och temperatur.
Medan dessa enheter ger varningar när avläsningarna går utanför det normala området, kan det i vissa fall förebyggande åtgärder ske om läkare kunde få en tidig varning. Subtila förändringar i patientens tillstånd är ofta svåra att hämta med en fysisk tentamen, men kan hämtas av övervakningsenheter om det finns ett sätt att få mer omedelbar tillgång till data.
Övervakningsanordningar som används i intensivvårdsenheter genererar tusentals avläsningar varje sekund. Tidigare har dessa läsningar sammanfattats i en läsning var 30-60 minuter. Dessa enheter övervakade mycket stora datamängder, men på grund av teknikbegränsning var mycket av dessa data inte tillgängliga för analys.
Med hjälp av streamingteknik kan ett sjukhusuniversitetsforskningsteam fånga dataströmmen från sängmonitorer och bearbeta den med hjälp av algoritmer avsedda att leta efter tidiga varningsskyltar för allvarliga infektioner.
Data används i realtid för att ge tidiga varningar om förändringar i patientens tillstånd. I vissa situationer upptäcker läkare att de kan ta korrigerande åtgärder för att hjälpa en patient nästan 24-36 timmar tidigare än utan dataströmteknik. En annan fördel är att läkare kan jämföra analysen till en databas med patientresultat som kan ge ytterligare insikt.
