Business-Centric Data Science - dummies

Företaget är komplext. Datavetenskap är komplex. Ibland är det lätt att bli så upptagen och titta på träden som du glömde att leta efter en väg ut ur skogen. Det är därför, inom alla affärsområden, extremt viktigt att hålla fokus på slutmålet. I slutändan, oavsett vilken bransch du befinner dig i, är sann nord alltid detsamma - tillväxt i företagsvinst.

Om du uppnår det genom att skapa större effektivitet eller genom att öka försäljningsgraden och kundlojaliteten är slutmålet att skapa en stabilare, solid vinsttillväxt för din verksamhet. Nedan följer en lista över några av de sätt som du kan använda affärscentrerad datavetenskap och företagsintelligens för att öka vinsten:

• Minska finansiella risker. En företagscentrerad datavetenskapare kan minska den finansiella risken i e-handelsbranschen genom att använda metoder för detektering av tidsserieanomalys för upptäckt av realtidsbedrägerier - för att minska bedrägerier som inte är närvarande och att minska förekomsten av kontoöverföringar, för att ta två exempel.

• Öka effektiviteten i system och processer. Detta är en affärssystemoptimeringsfunktion som utförs av både affärscentrerad datavetenskapare och affärsanalytiker. Båda använder analys för att optimera affärsprocesser, strukturer och system, men deras metoder och datakällor skiljer sig åt. Slutmålen här bör vara att minska onödiga resurskostnader och öka avkastningen på investeringar för motiverade utgifter.

• Öka försäljningsgraden. För att öka försäljningsgraden för dina erbjudanden kan du använda en företagscentrerad datavetenskapare för att hjälpa dig att hitta de bästa sätten att sälja upp och sälja, öka kundlojaliteten, öka konverteringarna i varje lager av trakten och exakt- rikta din annonsering och rabatter. Det är troligt att ditt företag redan använder många av dessa taktik, men en företagscentrerad datavetenskapare kan titta på all data relaterad till verksamheten och därmed härleda insikter som överbelasta dessa ansträngningar.