Video: Data Mining: How You're Revealing More Than You Think 2024
Kanske har du handlat på en av de lagerklubbarna, butikskedjorna som erbjuder medlemmar som bara kan handla i stora, otroliga butiker. Lagerklubbar har nakna betonggolv, vanliga funktionella hyllor och begränsade val av produkter och förpackningsstorlekar. Deras utcheckningsbanor erbjuder inte påsar, än mindre baggers, för att packa upp dina inköp.
Lagerklubbar skiljer sig från typiska återförsäljare genom att bara öppna sina dörrar till kunder som är villiga att betala årliga medlemsavgifter. Varför skapa detta hinder för inträde? Vissa påpekar att medlemskapet skapar ett band mellan shopparen och affären, en motivation att återvända och maximera det värde som returneras för medlemsavgiften. Och då har du data.
Eftersom lagerklubbshoppare måste presentera medlemskort för inköp, vet dessa återförsäljare exakt vem som köper vad. De kan spåra varje transaktion i full detalj. De känner till shopparens identitet, för att potentiella medlemmar måste lämna bevis på identitet. De vet vad shopparen köper. De vet tid och plats för varje inköp. De känner till de priser som betalaren betalat och om några speciella kampanjer var inblandade.
Så lagerklubbar har mer exakt och fullständig information om sina kunder än andra fysiska butiker. Faktum är att de kanske har bättre information än sina online-konkurrenter.
Rika resurser för konsumentköpsdata, såväl som identitets- och demografiska data gör det möjligt för lagerbutiker att gruva sina data och tillhandahålla exceptionellt högkvalitativ information för att stödja beslutsfattandet. Mining shopper data kan avslöja
-
Egenskaper hos kunder med höga kostnader: Hur ofta och när de handlar, vilka produkter de köper och andra demografiska detaljer.
-
Produktaffär: Grupper av produkter som ofta köpts tillsammans.
-
Förhållanden mellan olika erbjudanden: Håller folk som kommer in för gas fast att köpa mat? Spenderar de mer eller mindre än andra? Köper de liknande eller olika produkter? Vad sägs om de som köper gas, glasögon eller receptbelagda droger? Vilken transaktion kommer först och säger något om efterföljande köpmönster?
-
Geografiska detaljer: Var bor shopparna? Hur långt reser de för att handla? Hur varierar produktinställningar och beteendemönster från region till region?
God datainsamling och datautvinning ger lagerbutikerna exakt och detaljerad information om shopparbeteende, som de kan använda för att fatta välgrundade beslut om vilka produkter som erbjuds i varje butik, vilka priser som ska debiteras och andra frågor.
De kan också kombinera shopperdata med andra företagsdata för att lära sig mer om produktivitet, processförbättring och produktkvalitet. (Fördelarna sträcker sig bortom datautvinning när uppgifterna används för att informera kunderna om produktåterkallelser eller för att förenkla avkastning och andra kundservicefrågor. Vissa data - som till exempel sammanlagda data om inköparnas demografi som är kopplade till specifika produktkategorier - kan till och med säljas för att skapa en extra intäktsström.)
Vad innebär detta för en lagerklubb ekonomiskt? Costco Warehouse Club-kedjan har nu över 70 miljoner medlemmar och rapporterade intäkter på över 100 miljarder dollar för fiscalåret 2013.
Inga krav på datautvinning är den enda orsaken till det (Costco understryker offentligt vikten av bra anställning, behandling av medarbetare väl och utbildning och främjande inomifrån), men data mining gör det möjligt för Costco att bygga vidare på de grundläggande principerna på grundval av detaljerad information om kundbeteende och preferenser, på lokal och jämn individnivå.
