Video: Data Mining with Weka (2.2: Training and testing) 2024
Online-miljöer presenterar data minare med en unik blandning av utmaningar och fördelar för datainsamling och analys. Här är de dåliga nyheterna: Webdataformat kan vara svårt att importera och manipulera i datautvinningsprogram.
System som tjänar webbsidor är ofta dåligt integrerade med försäljningsspårningssystem, vilket gör det svårt att identifiera kopplingar mellan besökarens erfarenhet och de resulterande åtgärderna. Webbdesigners och webbansvariga har inte alltid testa i åtanke när de utvecklar mönster eller väljer webbteknik. Även om det inte finns några stora tekniska utmaningar, kan människor vara ovilliga att öppna webbplattformar för experiment.
Det finns också goda nyheter. Särskilda verktyg finns tillgängliga som förenklar processen för att servera webbsidor korrekt för testning, och ger också analysmöjligheter. Så, oavsett vilka verktyg du brukar använda för data mining, överväga att använda ett specialverktyg för testning av webbsidor. (Du hittar information om dessa genom att söka efter termer som A / B-testverktyg, multivariat testverktyg, och delat testverktyg. )
En sak: För att testa på nätet måste du först ha samarbete med de ansvariga för din organisations webbplats. Om du inte har det nu är det dags att öppna den diskussionen.
Verktyg avsedda för data mining är inte nödvändigtvis idealiska för A / B-testning av e-post eller webbsidor, och du kan stöta på utmaningar som integrerar de två. Men du kanske kommer att kunna sidestyra dessa frågor helt och hållet. Många e-postleverantörer erbjuder inbyggd A / B-testfunktion. Om du använder någon av de stora e-posttjänsterna har du förmodligen det här tillgängligt just nu.
För testverktyg för webbdesign, använd din favorit sökmotor och sökorden A / B testning eller multivariat testning.
