Datavisualisering: Förstå användarannonsering - dummies

Det är ditt viktigaste mål att få en hög användarupptagningsgrad för din datavisualisering (data för kortfattad). Även om detta kan verka självklart är användarupptagning (UA) en eftertanke i många organisationer. Det är det som alla fokuserar på efter lösningen rullas ut till användarna.

Användarupptagning (UA) definieras som måttet på hur mycket av den avsedda publiken använder den tillhandahållna lösningen (i detta fall datavisualiseringen). Detta begrepp blir lite skumt, men när du gräver i vad som verkligen ska mätas. Ska du mäta hur många gånger datan viz ses eller den genomsnittliga tidsperiod för vilken data ses? Kanske bör du mäta hur många gånger data används för att utföra exploratory aktiviteter.

Hemligheten att mäta UA är att UA är en kombination av många element. I affärsdatavärlden är UA inte bara ett mått på användning, men också ett mått på värdet till en användare.

När du börjar analysera UA-priser måste du förstå följande fem mätvärden:

• Användningsfrekvens: Användningsfrekvens mäter hur många gånger en enskild användare använder dina data, t.ex. För att få ett korrekt nummer vill du göra det här metriska medeltalet baserat på den totala användningsfrekvensen.

• Intervall av användningsfrekvens: Detta mäter när dina data egentligen används, som i tid, dag, månad, kvartal, år och så vidare. Till exempel kan du titta på data som har använts mellan januari 2013 och december 2013. Intervallet i användningsfrekvensen involverar hur ofta data som visas uppdateras, men den bör mäta när användarna får tillgång till data, och kanske när de hittar mest värde.

• Användningsfrekvens: Denna mätvärde är en av de viktigaste att överväga. Det berättar vilka delar av data som användarna besöker mest. Det berättar också vilka områden som behöver förbättras eller tas bort från framtida uppdateringar. Slutligen ger det ett tydligt fokus på vad som är mest värdefullt för användaren. När du ser vad som används och vad som ignoreras får du en klar uppfattning om vad som verkligen är användbart för tittare.

• Typ av användning: Mätning av hur en data egentligen används, kan vara lite knepig, men det är avgörande för verktygets långsiktiga adoption och framgång. Om du har byggt upp en data om att det finns möjlighet till borrning, och ingen klickar för att gå till mer information, ger den speciella funktionen (eller användningsformen) inte mycket värde för användaren.

  Tyvärr saknar många av datorerna med hjälp av verktyg eller system på marknaden möjligheten att spåra UA-mätvärden.Du kanske vill göra månadsvisa eller kvartalsvisa enkäter eller undersökningar av dina användare för att få insikt i hur, när och för vilket ändamål uppgifterna används. Att göra din egen utredning är det enda sättet att säkerställa att du kan tillhandahålla kontinuerliga förbättringar av dina data, så att den kontinuerligt kommer att användas av publiken.

  Om du upptäcker att användare ofta exporterar rådata i en visualisering, är det en tydlig indikation på att användarna inte litar på uppgifterna själva och använder uppgifterna som inget annat än ett exportverktyg. Denna åtgärd i samband med användningsfrekvensen berättar mycket om det faktiska värdet, eller bristen på det, att användarna får från datavisningen.

• Antal totalt antal användare jämfört med målgruppsstorlek: Denna mätvärde är kanske den mest populära mätningen av användaransökan och mäts bäst som en procentandel. Du härleder det genom att ta den totala räkningen av den avsedda publiken och antalet användare som faktiskt använder uppgifterna och uttrycker siffran som en procentandel. Antag att du bygger en data om en försäljningsorganisation på 500 personer. Om 50 av dessa personer får tillgång till uppgifterna regelbundet, har du en 10 procent UA-kurs.