E-handel och datatesting - dummies

I tillväxt använder du testmetoder för att optimera din webbdesign och meddelanden så att den utför det absolut bästa med målgrupperna. Även om test- och webanalysmetoder är båda avsedda att optimera prestanda, går testning ett lager djupare än webbanalys. Du använder webbanalys för att få en allmän uppfattning om dina kanalsamhällares intressen och hur bra dina marknadsföringsinsatser lönar sig över tiden.

När du har denna information kan du sedan gå in på djupare för att testa variationer på levande besökare för att få empiriska bevis på vilka mönster och meddelanden dina besökare faktiskt föredrar.

Testtaktik kan hjälpa dig att optimera din webbdesign eller varumärkesmeddelande för ökad omvandling i alla lager i trakten. Testning är också användbar när du optimerar dina målsidor för användaraktiveringar och intäktskonverteringar.

Checka ut vanliga typer av test i tillväxt

När du använder datainsamlingar för att öka tillväxten för e-handelsföretag, kommer du sannolikt att gå in i de tre följande testteknikerna: A / B delad testning, multivariat testning och värmekartanalys med musklick.

A / B split test är en optimering taktik som du kan använda för att dela upp variationer på din webbplats eller varumärkesmeddelanden mellan uppsättningar av levande publikgrupper för att kunna mäta svar och bestämma vilken av de två varianterna som bäst. A / B-split testning är den enklaste testmetoden som du kan använda för optimering av webbplats eller meddelanden.

Multivariate testing

är på många sätt lik den multivariata regressionsanalysen som jag diskuterar i kapitel 5. Liksom multivariat regressionsanalys kan multivariat testning låta dig upptäcka relationer, korrelationer och orsaker mellan variabler och resultat. Vid multivariat test testar du flera omvandlingsfaktorer samtidigt under en längre period för att upptäcka vilka faktorer som är ansvariga för ökade konverteringar. Multivariat testning är mer komplicerat än A / B split testning, men det ger vanligtvis snabbare och mer kraftfulla resultat. Slutligen kan du använda

musklick värmekartaanalys för att se hur besökare svarar på dina design och meddelandeval. I den här typen av test använder du värmekartan med musklick för att hjälpa dig att optimera webbdesign och budskapsval för att se till att du gör allt du kan för att hålla dina besökare fokuserade och konvertera. Målsidor är avsedda att erbjuda besökare lilla eller inga alternativ, förutom att konvertera eller för att lämna sidan.Eftersom en besökare har så få alternativ på vad han kan göra på en målsida behöver du inte verkligen använda multivariate testning eller webbplatsens musklickskartor. Enkla A / B-delprov är tillräckliga.

Datavetenskapare som arbetar med tillväxthackning borde vara bekanta med (och veta hur man lär sig insikter från) följande testprogram:

Webtrends:

• Erbjuder en konverteringsoptimeringsfunktion som innehåller funktionalitet för A / B-splitstestning och multivariat testning. Optimizely:
• En populär produkt bland tillväxthackande samhället. Du kan använda Optimizely för flertågstrattprovning, A / B-splitstestning och multivariat testning, bland annat. Visual Website Optimizer:
• Ett utmärkt verktyg för A / B split testning och multivariate testning. Testning för förvärv

Förvärvstestning ger feedback om hur bra ditt innehåll fungerar med potentiella användare i dina olika kanaler. Du kan använda provningar för att hjälpa till att jämföra meddelandets prestanda i varje kanal, vilket hjälper dig att optimera dina meddelanden per kanal. Om du vill optimera prestanda för ditt varumärkes publicerade bilder kan du använda förvärvstestning för att jämföra bildprestanda över dina kanaler också. Slutligen, om du vill öka dina förvärv genom ökningar av användarreferenser, använd testning för att optimera dina referralmeddelanden för referralkanalerna. Förvärvstestning kan hjälpa dig att förstå de potentiella användarnas specifika preferenser i kanal för kanal. Du kan använda A / B-splitningstest för att förbättra dina förvärv på följande sätt:

Optimering av sociala meddelanden:

• När du använder sociala analyser för att avleda användarnas allmänna intressen och preferenser i var och en av dina sociala kanaler kan du Optimera sedan ditt varumärkesmeddelande längs dessa kanaler genom att använda A / B split testning för att jämföra dina rubriker och sociala medier meddelanden inom varje kanal. Optimering av bild- och meddelandehantering:
• Jämför och optimera respektive prestanda av bilder längs var och en av dina sociala kanaler. Optimerade referensmeddelanden:
• Testa effektiviteten av dina e-postmeddelanden vid konvertering av nya användarreferenser. Testing for activations

Aktiveringstest ger feedback om hur bra din webbplats och dess innehåll fungerar när du konverterar förvärvade användare till aktiva användare. Resultaten av aktiveringstestning kan hjälpa dig att optimera din webbplats och målsidor för maximal registrering och prenumeration. Så här använder du testmetoder för att optimera användaraktiveringstillväxten:

Optimering av webbplatskonvertering:

• Se till att din webbplats är optimerad för användarkonverteringskonvertering. Du kan använda A / B-splitstestning, multivariatprovning eller en musklick med värmekortdatavisualisering för att optimera din webbdesign. Målsidor:
• Om din målsida har ett enkelt anrop till handling som uppmanar gäster att prenumerera på din e-postlista kan du använda A / B-splitstest för enkel designoptimering av den här sidan och call-to- handlingsmeddelanden. Testning för retentioner

Retentionsprovning ger feedback om hur bra dina blogginlägg och e-postrubriker utförs bland din bas av aktiverade användare. Om du vill optimera dina rubriker så att aktiva användare vill fortsätta aktiva förlovningar med ditt varumärke, testa prestanda för din användarretention taktik. Så här kan du använda testmetoder för att optimera användaruppehållstillväxten:

Rubrikoptimering:

• Använd A / B-splitningstest för att optimera rubrikerna för dina blogginlägg och e-postmarknadsföringsmeddelanden. Testa olika rubrikvarianter inom dina olika kanaler och använd sedan de sorter som fungerar bäst. E-posta öppna priser och RSS-visningspriser är idealiska mätvärden för att spåra resultatet för varje rubrikvariation. Optimering av omvandlingshastighet:
• Använd A / B-splitstestning på meddelandena inom dina e-postmeddelanden för att bestämma vilken meddelandesortiment som effektiviserar dina aktiverade användare att engagera dig med ditt varumärke. Ju effektivare din e-postmeddelande är att få aktiverade användare att vidta en önskad åtgärd, desto större är dina användaruppehållsräntor. Testning av intäktsökning

Intäktstestning mäter resultatet av intäktsgenererande målsidor, e-handelssidor och varumärkesmeddelanden. Inkomster testmetoder kan hjälpa dig att optimera dina landnings- och e-handelssidor för försäljningskonverteringar. Så här kan du använda testmetoder för att optimera intäktstillväxten:

Optimering av webbplatskonvertering:

• Du kan använda A / B-splittestning, multivariatprovning eller en musklick med värmekortdatavisualisering för att optimera din försäljningssida och kundvagnsdesign för inkomstgenererande omvandlingar. Optimering av målsidor:
• Om du har en målsida med ett enkelt anrop till handling som uppmanar gäster att köpa ett köp kan du använda A / B-splitstest för designoptimering.