Video: Data Lake VS Data Warehouse 2024
Enterprise Data Management (EDM) är en viktig process i stora data för att förstå och kontrollera datainsamlingen i ditt företag eller organisation. Även om EDM inte krävs för stora data, kommer korrekt tillämpning av EDM att bidra till att säkerställa bättre integration, kontroll och användbarhet av stora data.
EDM är ett omfattande tillvägagångssätt för att definiera, styra, säkra och behålla kvaliteten på alla uppgifter som är inblandade i en företags affärsprocesser. EDM etablerar policy kring och äganderätt till viktiga datatyper och källor samt bidrar till att skapa ett strategiskt sammanhang för tekniken som grundar sig på data livscykelhantering. Det primära syftet med EDM-processer är att bibehålla en enda version av "sanning". ”
Medan din organisations version av EDM kan variera något, är principerna sanna: Data måste modelleras, hanteras och säkras så att du kan lita på bearbetningsresultaten som en del av din beslutsfattande verksamhet. Det bör också noteras att frånvaron av EDM i din organisation inte utgör ett hinder för att anta stora data.
Även om det inte är så effektivt kan Enterprise Data Management utföras på avdelningen eller till och med på en projektnivå. Med det i åtanke måste du undersöka var antagandet av stora data kan påverka företagsdatahanteringspraxis. När du börjar tänka på att använda stora data i kombination med dina rekordsystem måste du ha ett bra handhav på styrningen och förvaltningen av den övergripande datahanteringsmiljön.
Du kommer att fatta beslut om din stora datastrategi, så det är viktigt att de dataelement som du jämför eller analyserar är korrekta, meningsfulla och säkra.
