Excel Arbetsblad Funktioner för korrelation - dummies

Excel ger två kalkylbladsfunktioner för beräkning av korrelation - och de gör exakt samma sak på exakt samma sätt! Varför Excel erbjuder både CORREL och PEARSON är oklart, men där har du det. Det är de två viktigaste korrelationsfunktionerna.

De andra är RSQ , COVARIANCE. P och COVARIANCE. S . RSQ beräknar bestämningskoefficienten (kvadraten av korrelationskoefficienten). SAMVARIATION. P bestämmer kovarians. Den använder N- 1. SAMVARIATION. S användningsområden N.

CORREL och PEARSON

Här ser du ett exempel på CORREL tillsammans med dialogrutan Funktionsargument för CORREL .

Dialogrutan Funktionsargument för, tillsammans med data.

För att använda den här funktionen, följ dessa steg:

1. Skriv in data i cellraderingar och välj en cell för CORREL svar.

   Ange SAT-data i C3: C22 och GPA-data till D3: D22 och valda F15. SAT har definierats som namnet på C3: C22 och GPA som namnet på D3: D22.

2. På menyn Statistiska funktioner väljer du CORREL för att öppna dialogrutan Funktionsargument.
3. I dialogrutan Funktionsargument anger du lämpliga värden för argumenten.

   I rutan Array1 anger du SAT - namnet som är tilldelat cellområdet (C3: C22) som innehåller poängen för en av variablerna.

   I rutan Array2 anger du GPA - namnet som är tilldelat cellområdet (D3: D22) som innehåller poängen för den andra variabeln.

   Med värden som anges för varje argument visas svaret, 0. 81662505, i dialogrutan.

4. Klicka på OK för att lägga svaret i den valda cellen.

   Val av PEARSON i stället för CORREL ger dig exakt samma svar, och du använder det exakt på samma sätt.

RSQ

Om du snabbt ska beräkna bestämningskoefficienten (r ² ), RSQ är funktionen för dig. Det finns verkligen inget särskilt behov av denna funktion eftersom det är lätt att använda CORREL och sedan kvittera svaret.

Så här ser Excel-formulärfältet ut efter att du fyllt i dialogrutan RSQ-funktionsargument för detta exempel:

= RSQ (GPA, SAT)

Vad gäller dialogrutan är den enda skillnaden mellan den här och CORREL (och PEARSON ) är att de rutor du fyller i kallas Known_y och Known_x i stället för Array1 och Array2.

SAMVARIATION. P och överensstämmelse. S

När det gäller att beräkna korrelationerna går det verkligen inget behov av dessa formler.

Du använder dessa funktioner på samma sätt som du använder CORREL . Efter att du fyllt i dialogrutan Funktionsargument för COVARIANCE. P för detta exempel är formeln i formeln baren

= COVARIANCE. P (SAT, GPA)

Om du vill använda denna funktion för att beräkna r, delar du svaret med produkten från STDEV. P (SAT) och STDEV. P (GPA) . Det är upp till dig att räkna ut hur du använder COVARIANCE. S för att beräkna r. Det är oklart varför du stör dig med allt detta när du bara kan använda CORREL .