Innehållsförteckning:
Video: Lägga in kod i efterhand till SPSS (5 min) 2024
I en alltmer konkurrensutsatt miljö behöver organisationer alltid sätt att bli konkurrenskraftigare. Prediktiv analys hittade sig i organisationer som ett sådant verktyg. Med hjälp av teknik i form av maskininlärningsalgoritmer, statistik och data-miningsteknik kan organisationer upptäcka dolda mönster och trender i deras data som kan hjälpa till med verksamhet och strategi och hjälpa till att uppfylla kritiska affärsbehov.
Inbäddning av prediktiv analys i operativa beslut förbättrar avkastningen på investeringar eftersom organisationer spenderar mindre tid på att hantera låga och låga riskbeslut. Medarbetarna kan fokusera mer på sin tid på beslut med hög effekt och hög risk.
Till exempel kan de flesta standardförsäkringskrav automatiskt betalas ut. Men om den prediktiva modellen står över ett påstående som är ovanligt (en outlier), eller om fordran uppvisar samma mönster som ett bedrägligt påstående, kan systemet automatiskt flagga fordran automatiskt och skicka det till lämplig person för att vidta åtgärder.
Genom att använda predictive analytics för att förutse en framtida händelse eller trend kan företaget skapa en strategi för att positionera sig för att dra nytta av den insikten. Om din prediktiva modell säger (till exempel) att trenden i mode är mot svarta turtlenecks, kan du vidta lämpliga åtgärder för att designa mer svartfärgade turtlenecks eller designa fler tillbehör för att gå med det fashionabla objektet.
Ändlösa möjligheter
Organisationer runt om i världen strävar efter att förbättra, konkurrera och vara mager. De letar efter att göra deras planeringsprocess mer smidig. De undersöker hur man hanterar lager och optimerar fördelningen av sina personalresurser till bästa fördel. De letar efter att agera på möjligheter som de uppkommer i realtid.
Prediktiv analys kan göra alla dessa mål mer nåbara. Domänerna till vilka predictive analytics kan tillämpas är obegränsade; arenan är öppen och allt är rättvist spel. Låt gruvan börja. Låt analysen börja.
Gå till ditt analytikteam och få dem mina uppgifter du har ackumulerat eller förvärvat, med sikte på att hitta en fördelaktig nischmarknad för din produkt. innovera med data. Be teamet att hjälpa dig att få förtroende för ditt beslutsfattande och riskhantering.
Albert Einstein sa en gång: "Vet var du ska hitta information och hur man använder den; det är hemligheten för framgång. "Om det är hemligheten för framgång, kommer du att lyckas med hjälp av predictive analytics: Informationen finns i dina data och datautvinning kommer att hitta den.Resten av ekvationen bygger på din kunskap om hur man tolkar den informationen - och i slutändan använder den för att skapa framgång.
Att hitta värde i data är lika med framgång. Därför kan du skriva om din predictive analytics-ekvation som
Data mining + business knowledge = predictive analytics => framgång
Hur förutsägbar analys ger din organisation
Prediktiv analys ger din organisation möjlighet att ge tre fördelar:
-
Vision < Beslut
-
Precision
-
Vision
Prediktiv analys leder dig till att se vad som är osynligt för andra - särskilt användbara mönster i dina data.
Prediktiv analys kan ge dig kraftfulla tips för att låta leda till de beslut du ska göra i ditt företags strävan att behålla kunder, locka fler kunder och maximera vinst. Prediktiv analys kan gå igenom en mängd tidigare kunddata, associera den med andra data, och montera alla bitar i rätt ordning för att lösa det pusslet på olika sätt, inklusive
Kategorisering av dina kunder och speculera om deras behov.
-
Känn dina kunders önskelistor.
-
Gissa dina kunders nästa handlingar.
-
Kategorisering av dina kunder som lojala, säsongsbetonade eller vandrande.
-
Att veta denna typ av information på förhand utgör din strategiska planering och hjälper till att optimera resursallokering, öka kundnöjdheten och maximera vinsten.
Beslut
En välgjord prediktiv analysmodell ger analytiska resultat som är fria från känslor och förspänning. Modellen använder matematiska funktioner för att härleda framåtblick från siffror och text som beskriver tidigare fakta och aktuell information. Modellen ger dig konsekvent och objektiv insikt för att stödja dina beslut.
Tänk på scenariet för en vanlig ansökan om ett kreditkort: Processen tar några minuter; banken eller byrået fattar ett snabbt, faktabaserat beslut om huruvida krediten ska förlängas och är säker på sitt beslut. Transaktionshastigheten är möjlig tack vare prediktiv analys som förutspådde sökandens kreditvärdighet.
Precision
Föreställ dig att du måste läsa många rapporter, härleda insikter från tidigare fakta begravda i dem, gå igenom rader av Excel-kalkylblad för att jämföra resultat eller extrahera information från ett stort antal siffror. Du behöver en personal att göra dessa tidskrävande uppgifter. Med predictive analytics kan du använda automatiserade verktyg för att göra jobbet för dig - vilket sparar tid och resurser, minskar mänskligt fel och förbättrar precisionen.
Du kan till exempel fokusera riktade marknadsföringskampanjer genom att undersöka de uppgifter du har om dina kunder, deras demografi och deras inköp. När du vet exakt vilka kunder du ska marknadsföra, kan du nolla på de som är mest troliga att köpa.
