Video: hållbarhetslösning med IBM SPSS Modeler 2024
Prediktiv analys, korrekt utvecklad och tillämpad, förvandlar dina data till viktiga insikter och gör det möjligt för dig att vidta åtgärder genom att fatta välgrundade beslut om många områden i ditt företag - baserat på omfattande data. En större noggrannhet när det gäller att förutse framtida händelser är en fördel för sig själv - delvis för att den kan tillämpas på så många områden.
Ibland är det ultimata målet med en prediktiv modell att automatisera vissa affärsbeslut. Ett exempel är ett automatiserat handelssystem som placerar realtidsaffär på dina vägnar, hanterar din portfölj (pengar och tillgångar) och eventuell finansiell hävstång du kan ha.
Målet är att göra det bästa beslutet så snabbt som möjligt - automatiskt - med tanke på de många komplexa faktorer som påverkar hanteringen av pengar på grund av befintlig marknadsdynamik.
Business kan också använda predictive analytics för att bygga en modell som analyserar olika aspekter av inte bara ett visst beslut, utan även efterföljande och möjliga scenarier - och föreslå det optimala beslutet för omständigheterna.
Modellernas resultat kan hjälpa ett företag att fatta beslut som påverkar många aspekter av verksamheten, från supply chain management för att identifiera möjligheter och budgetering.
Företag använder sig av prediktiva analysmodeller för att identifiera effektiva strategier som är effektiva och optimerade för att hantera framtida händelser automatiskt, deras handlingar styrs av strategier baserade på kunskaper som erhållits från grundlig och uttömmande analys.
En fungerande prediktiv modell kan leda till att beslut fattas med hjälp av dataanalys. Om modellen gör sitt jobb bra, förstärks resultaten genom testning - och valideras av den feedback som genereras som en följd av dess implementering. När man står inför nya händelser kan verksamheten förlita sig på modeller som byggdes för att hantera dem - speciellt om händelserna är oöverträffade och utvecklas i realtid.
