Hem Personliga finanser Hur man förklarar resultaten av en R-klassificeringsprediktiv Analytics-modell - dummies

Hur man förklarar resultaten av en R-klassificeringsprediktiv Analytics-modell - dummies

Video: Jag maxade i bänkpress 31 dagar i rad! Mitt resultat + alla lyft 2025

Video: Jag maxade i bänkpress 31 dagar i rad! Mitt resultat + alla lyft 2025
Anonim

En annan uppgift i predictive analytics är att klassificera nya data genom att förutsäga vilken klass ett måldata av data tillhör, givet en uppsättning oberoende variabler. Du kan till exempel klassificera en kund efter typ - säg som en högkvalitativ kund, en vanlig kund eller en kund som är redo att byta till en konkurrent - genom att använda ett beslutsträd.

För att se några användbara uppgifter om R-klassificeringsmodellen skriver du in följande kod:

>> sammanfattning (modell) Längdklassläge 1 BinaryTree S4
Klasskolumnen berättar att du har skapat ett beslutsträd. För att se hur splittringarna bestäms kan du helt enkelt skriva in namnet på variabeln där du tilldelade modellen, i det här fallet modell, så här: >> modell Villkorligt inferensträd med 6 terminalnoder Svar: seedType Inputs: Område, omkrets, kompaktitet, längd, bredd, asymmetri, längd2 Antal observationer: 147 1) Område <= 16. 2; kriterium = 1, statistik = 123. 423 2) område <= 13. 37; kriterium = 1, statistik = 63. 549 3) längd2 4. 914 5) * vikter = 45 2) område> 13. 37 6) längd2 5. 396 8) * vikter = 8 1) område> 16 2 9) längd2 5. 877 11) * vikter = 40

Ännu bättre, du kan visualisera modellen genom att skapa en plot av beslutet träd med denna kod:> plot (modell)


Detta är en grafisk representation av ett beslutsträd. Du kan se att den övergripande formen efterliknar det som ett riktigt träd. Den är gjord av

noder

(cirklarna och rektanglarna) och länkarna eller kanterna (anslutningslinjerna). Den första noden (från början) kallas rotnod

och noderna på botten av trädet (rektanglar) kallas terminalnoder . Det finns fem beslutskoder och sex terminala noder.

Vid varje nod gör modellen ett beslut baserat på kriterierna i cirkeln och länkarna och väljer ett sätt att gå. När modellen når en terminalnod, uppnås en dom eller ett slutgiltigt beslut. I det här fallet används två attribut, och och, för att bestämma huruvida en given fröetyp är i klass 1, 2 eller 3.

Ta till exempel observation nr 2 från datasetet. Den har en av 4. 956 och en av 14. 88. Du kan använda det träd du just byggt för att bestämma vilken sorts frö typ som denna observation hör till. Här är sekvensen av steg:

Börja vid rotnodet, vilket är nod 1 (numret visas i den lilla rutan längst upp i cirkeln). Bestäm baserat på attributet: Är observationen # 2 mindre än eller lika med (betecknad med <=) 16.2? svaret är ja, så rör dig längs vägen till nod 2.

Vid nod 2 frågar modellen: Är området 13. 37? Svaret är ja, så rör dig längs vägen till nod 6. Vid denna nod frågar modellen: Är längden2 <= 5.396? Det är, och du flyttar till terminal nr 7 och domen är att observation # 2 är av frö typ 1. Och det är faktiskt frö typ 1.

  1. Modellen gör det för alla andra observationer för att förutsäga deras klasser.

  2. För att få reda på om du har utbildat en bra modell, kontrollera den mot träningsdata. Du kan se resultaten i en tabell med följande kod: >> tabell (förutsäga (modell), trainSet $ ​​seedType) 1 2 3 1 45 4 3 2 3 47 0 3 1 0 44

    Resultaten visar att felet (eller felklassificeringsfrekvensen) är 11 av 147 eller 7 48 procent.

  3. Med de beräknade resultaten är nästa steg att läsa tabellen.

    Korrekta förutsägelser är de som visar kolumn- och radnummer som samma. Dessa resultat visas som en diagonal linje från vänster till vänster till höger; till exempel [1, 1], [2, 2], [3, 3] är antalet korrekta förutsägelser för den klassen.
    

    Så för frö typ 1, förutspådde modellen det 45 gånger, medan man inte klassificerade fröet 7 gånger (4 gånger som frö typ 2 och 3 gånger som typ 3). För frö typ 2 förutspådde modellen det 47 gånger, medan det klassificerades 3 gånger. För frö typ 3, förutspådde modellen det 44 gånger, medan det endast klassificerades en gång.

  4. Detta visar att det här är en bra modell. Så nu utvärderar du det med testdata. Här är koden som använder testdata för att förutsäga och lagra den i en variabel (testPrediction) för senare användning: >> testPrediction <- predict (model, newdata = testSet)

    För att utvärdera hur modellen utfördes med testdata, se den i en tabell och beräkna felet, för vilket koden ser ut så här: >> tabell (testPrediction, testSet $ ​​seedType) testPrediction 1 2 3 1 23 2 1 2 1 19 0 3 1 0 17

Hur man förklarar resultaten av en R-klassificeringsprediktiv Analytics-modell - dummies

Redaktörens val

Hur man skapar en webbplats i Dreamweaver - dummies

Hur man skapar en webbplats i Dreamweaver - dummies

Definierar en Dreamweaver-webbplats mer smidigt om du har filer du planerar att använda på din webbplats organiserade i en mapp - med, om du vill, undermappar för bilder, video och kanske andra element som ljud. Med dina filer separerade i en organiserad mappstruktur är du redo att definiera en Dreamweaver-webbplats. ...

Hur man skapar en HTML-sida med Dreamweavers nya dokumentfönster - dummies

Hur man skapar en HTML-sida med Dreamweavers nya dokumentfönster - dummies

Du kan skapa en HTML-sida ny HTML-sida genom att använda Dreamweaver's New Document-fönstret, som erbjuder fler alternativ än Välkommen-skärmen, inklusive tillgång till alla mallar du har skapat med Dreamweaver, samt en samling av förutformade layouter, vilket kan ge dig en början på dina design. Du kan skapa många typer av filer ...

Hur man skapar en layout med en kolumn i Dreamweaver - dummies

Hur man skapar en layout med en kolumn i Dreamweaver - dummies

Innan du dyka in för att skapa en komplicerad vätskegriddesign i Dreamweaver, överväg att prova en enklare. Börja med att skapa en enkel vätskegridlayout med en kolumn, följ dessa enkla instruktioner: Välj Arkiv → Nytt. Fönstret Ny dokument öppnas. Obs! Se till att du har slutfört installationsprocessen innan du börjar arbeta med en ny vätska ...

Redaktörens val

Hur man använder Urklippspanel i Excel 2010 - dummies

Hur man använder Urklippspanel i Excel 2010 - dummies

Office Urklipp kan lagra flera nedskärningar och kopior från alla Microsoft Office-program som körs under Windows, inte bara Excel 2010. I Excel betyder det att du kan fortsätta klistra in saker från Office Clipboard i en arbetsbok även efter avslutad flyttning eller kopiering. Använd följande tekniker för att arbeta med ...

Hur man använder referensfunktioner i Excel 2016 - dummies

Hur man använder referensfunktioner i Excel 2016 - dummies

Referensfunktionerna i Excel 2016 på Lookup & Reference Kommandoknappens rullgardinsmeny på Formulas-fliken i bandet är utformad för att specifikt hantera olika aspekter av cellreferenser i arbetsbladet. Denna grupp av funktioner inkluderar: ADRESS för att returnera en cellreferens som en textinmatning i en cell i ...

Hur man använder Sparklines i Excel 2016 - dummies

Hur man använder Sparklines i Excel 2016 - dummies

Excel 2016 stöder en speciell typ av informationsgrafik kallad sparkline som representerar trender eller variationer i samlade data. Sparklines är små grafer i allmänhet om storleken på texten som omger dem. I Excel 2016 är kalkylblad höjden på kalkylbladscellerna, vars data de representerar och kan vara någon av de ...

Redaktörens val

Hur man undviker analysfel på Miller Analogies Test - dummies

Hur man undviker analysfel på Miller Analogies Test - dummies

Miller Analogies Testwriters är bra på att komponera frågor som är subtilt utformade för att lura dig. Du kan undvika vanliga analogfällor på MAT, om du har en plan för attack och en metod för att lösa dem. I allmänhet är den senare frågan i MAT, desto mer sannolikt är det ...

Hur man registrerar sig för MAT (Miller Analogies Test) - dummies

Hur man registrerar sig för MAT (Miller Analogies Test) - dummies

Efter att ha beslutat att ta Miller Analogies Test (MAT), du måste hitta en plats att faktiskt ta provet. Mer än 600 CTC, eller kontrollerade testcenter, administrerar matvaran i hela USA och Kanada, och även utomlands. För att hitta ett testcenter, gå till Miller Analogies Test-webbplatsen och leta efter en ...