Så här använder du Anova: Två faktorer utan replikationsdataanalysverktyg i Excel

Huh? Är det rätt? Two-Factor? ? ? Utan replikering? ? Är detta riktigt, Excel? Vad handlar det om? Här är historien: Om du tittar igenom dataanalysverktygen för något som Anova: Single Factor Repeated Measures, hittar du det inte. Verktyget du söker är där, men det gömmer sig under ett annat namn.

Dialogrutan Anova: Två faktor utan replikering.

Stegen för att använda detta verktyg är:

1. Skriv data för varje prov i en separat data array. Sätt etiketten för varje person i en datarray.

   För det här exemplet är etiketterna för Person i kolumn B. Uppgifterna i Föreprovet finns i kolumn C, data i 1 månadsprovet är i kolumn D, data för 2-månadersprovet finns i kolumn E, och data för 3 månadersprovet finns i kolumn F.

2. Välj DATA | Dataanalys för att öppna dialogrutan Dataanalys.
3. I dialogrutan Dataanalys rullar du ner listan Analysverktyg och väljer Anova: Två faktor utan replikering.
4. Klicka på OK för att öppna dialogrutan Välj Anova: Två faktor utan replikering.
5. Skriv in cellområdet som innehåller all data i rutan Inmatningsområde.

   För exemplet är uppgifterna i $ B $ 2: $ F $ 12. Notera $ tecknen för absolut referens. Notera också - och det här är viktigt - kolumnen Person är en del av data.

6. Om cellintervallet innehåller kolumnrubriker, välj alternativet Etiketter.

   Rubrikerna inkluderades i intervallen, så rutan valdes.

7. Alpha-rutan har 0. 05 som standard. Ändra värdet om det behövs.
8. I utmatningsalternativen väljer du en alternativknapp för att ange var du vill ha resultaten.

   Nytt arbetsblad Ply valdes så Excel skulle lägga resultaten på en ny sida i kalkylbladet.

9. Klicka på OK.

   En nyskapad sida öppnas med resultaten eftersom ny arbetsbladslista valts.

Utgången har två tabeller: SAMMANFATTNING och ANOVA.

Utgång från Anova: Two Factor Without Replication data analysverktyg.

Tabellen Sammanfattning finns i två delar. Den första delen ger sammanfattande statistik för raderna. Den andra delen ger sammanfattande statistik för kolumnerna. Sammanfattningsstatistik inkluderar antalet poäng i varje rad och i varje kolumn tillsammans med summan, medel och avvikelser.

ANOVA-tabellen visar summan av kvadrater, df, medelvärden, F, P-värden och kritiska F -ratio för den angivna df.Tabellen har två värden för F. En F är för raderna, och den andra är för kolumnerna. P-värdet är den andel av området som F skär i övre delen av F -distributionen. Om detta värde är mindre än. 05, avvisa H ₀ .

Även om ANOVA-tabellen innehåller en F för raderna gäller det inte dig i det här fallet, eftersom H ₀ handlar bara om kolumnerna i data. Varje rad representerar data för en person. En hög F innebär bara att människor skiljer sig från varandra, och det är inte nyheter.