Hur man använder prediktiv Analytics för att tillfredsställa kunder - dummies

Global konkurrens driver företag att sänka priserna för att locka nya kunder. Lyckligtvis kan predictive analytics hjälpa till här. Företagen strävar efter att behaga sina kunder och få nya. kunder efterfrågar alltmer högkvalitativa produkter till billigare priser. Som svar på dessa påtryckningar strävar företagen efter att leverera rätt balans mellan kvalitet och pris, till rätt tid, via rätt medium, till de personer som är mest troliga att köpa.

Kundernas erfarenhet av en produkt, om den publiceras via Internetets kraft - i huvudsak en stor kommunikationsmedia - kan göra eller bryta ett företag. Företag som använder predictive analytics kan dra nytta av de data de behöver för att bättre förstå sina kunder - att öka positiva kundupplevelser samtidigt som de når ut för att locka nya kunder.

Internet är en tvåvägsgata; Företagen har samlat värdefull information om sina kunder genom transaktionsdata som innehåller

• Att räkna antalet varor köpte av kunder

• Betalningssätt för betalning som används

• Identifiera kundernas demografi

• Samla kundernas svar på utvalda undersökningar

För att slutföra bild, andra informationskällor kommer från affärsverksamheten - till exempel hur lång tid kunderna spenderar på företagets webbplatser och kundens webbhistorik.

Alla dessa data kan kombineras och analyseras för att svara på några viktiga frågor:

• Vad är dina kunders demografi?

• Vad driver försäljningen av dina produkter?

• Hur kan din verksamhet förbättra kundupplevelsen?

• Hur kan du behålla befintliga kunder och locka nya kunder?

• Vad vill dina kunder vilja köpa nästa?

• Vad kan du rekommendera till en viss kund?

All information som kan kasta ljus om hur kunderna tycker och känner kan ge insikt i att förstå dem och förutse deras behov. Sådan insikt har en direkt inverkan på att skapa marknadsföringskampanjer. Det hjälper till att forma meddelandet om dessa kampanjer och håller dem på mål. Analysera data, företag kan ge sina kunder personliga upplevelser, tjäna dem bättre och locka fram nya kunder.

Sådana är de praktiska målen för prediktiv analys. Att vägleda uppnåendet av dessa mål med företagets uppdrag kommer att hjälpa ditt företag och vägleda dig varje steg i vägen - från datainsamling om kunder till dataanalys, vilket ger dig insikt om dina kunder så att du kan göra relevanta rekommendationer och identifiera potentiellt lediga kunder som ditt företag måste göra ett försök att behålla.

Prediktiv analys kan också bidra till att förbättra dina kunders erfarenheter genom att förbättra sådana processer som dessa:

• Skapa framgångsrika marknadsföringskampanjer

• Bygga program för att belöna kunders lojalitet

• Bygga rekommenderade system

• Minska driftskostnaderna < Leverans av relevant service och produkter till dina kunder

• Prediktiv analys kan också hjälpa dig att fokusera på att identifiera viktiga segment inom din kundbas - och göra exakta förutsägelser om deras framtida beteende. Det kan ge dig möjlighet att erbjuda relevanta produkter till dem med konkurrenskraftiga priser, bygga riktade marknadsföringskampanjer och låta dig utveckla strategier för att behålla dina kunder och locka nya.

Många onlineföretag använder predictive analytics för att hantera kundrelationer. De skördar information om sina kunder, identifierar attribut som är de bästa förutsägarna för kundbeteenden och använder den informationen för att göra rekommendationer i realtid. Resultatet är att deras kunder får specialiserad och personlig service och uppmärksamhet, från marknadsföring och korsförsäljning till kundretention.