Video: Alina Devecerski - Flytta på dej [OFFICIAL VIDEO] 2024
Rörliga medelvärden är ett av de tre viktigaste verktygen som Excel Data Analysis-tillägget ger dig att göra prognoser. Du kanske redan är bekant med glidande medelvärden. De har två huvudegenskaper, som namnet klargör:
- De rör sig. Närmare bestämt rör de sig över tiden. Det första glidande medlet kan innebära måndag, tisdag och onsdag. i så fall skulle det andra glidande medletet innebära tisdag, onsdag och torsdag; den tredje onsdagen, torsdagen och fredagen, och så vidare.
- De är medelvärden. Det första glidande genomsnittet kan vara genomsnittet på måndagens, tisdagens och onsdagens försäljning. Då skulle det andra glidande genomsnittet vara genomsnittet på tisdag, onsdag och torsdag säljning, och så vidare.
Den grundläggande idén, som med alla prognosmetoder, är att något regelbundet och förutsägbart pågår - ofta kallat -signalen. Försäljningen av skidskor stiger regelbundet under hösten och vintern och faller förutsägbart under våren och sommaren. Ölförsäljningen stiger regelbundet på NFL söndagar och förutsägbart faller på andra dagar i veckan.
Men något annat pågår, något oregelbundet och oförutsägbart - ofta kallat brus. Om en lokal sportaffär har en försäljning på, diskonterar skidskor från maj till juli, kan du och dina vänner köpa nya stövlar under våren och sommaren, även om det vanliga försäljningsmönstret (signalen) säger att folk köper stövlar under hösten och vintern. Som prognoser kan du vanligtvis inte förutsäga den här speciella försäljningen. Det är slumpmässigt och tenderar att bero på saker som överstock. Det är buller.
Säg att du driver en spritbutik och ett torsdagskvällskolfotbollsspel som såg ut som att det skulle vara det Boring Game of the Week när du planerade dina inköp i september plötsligt i november förvandlades till en med mästerskap implikationer. Du kan bli kortfattad om du planerat dina inköp för att komma fram till din butik följande lördag, när signalen i baslinjen leder dig att förvänta dig att din försäljning stiger. Det är brus - skillnaden mellan vad du förutsäger och vad som faktiskt händer. Enligt definition är bruset oförutsägbart, och för en prognoser är det en smärta.
Om ljudet är slumpmässigt, är det genomsnittligt. Några månader kommer sportvaruaffärer att diskontera skidskor för mindre än kostnaden för en artroskopi. Några månader kommer en ny och riktigt cool modell att komma ut, och butikerna tar alla möjliga fördelar. Topparna och dalarna jämna ut.Några veckor kommer det att finnas ett extra fotbollsmatch eller två och du säljer (och behöver därför) fler flaskor öl. Några veckor kommer det att vara en torr stavning från måndag till fredag, du behöver inte så mycket öl, och du vill inte bära de bärande kostnaderna för öl som du inte kommer att sälja ett tag.
Tanken är att bullret är genomsnittligt och att det rörliga medelvärdet visar dig är signalen. Att misquote Johnny Mercer, om du accentuerar signalen och eliminerar bruset, låses du till en ganska bra prognos.
Med glidande medelvärden tar du hänsyn till signalen - det faktum att du säljer fler skidskor under vissa månader och färre under andra månader, eller att du säljer mer öl på helgerna än på vardagar. Samtidigt vill du släppa slumpmässiga ljud - även kallat fel - avbryta varandra. Du gör det genom att beräkna vad som redan hände i två, tre, fyra eller flera tidigare på varandra följande tidsperioder. Signalen under dessa tidsperioder understrykas av medelvärdet, och att medelvärdet tenderar att minimera bruset.
Antag att du bestämmer dig för att basera dina glidande medelvärden på två månaders poster. Det innebär att du kommer att vara genomsnittliga januari och februari, och sedan februari och mars, och sedan mars och april, och så vidare. I det fallet får du ett handtag på signalen med medelvärde två på varandra följande månader och reducerar bruset samtidigt. Då, om du vill prognostisera vad som händer i maj, hoppas du kunna använda signalen - det vill säga genomsnittet av vad som hände i mars och april.
Figuren visar ett exempel på de månatliga försäljningsresultaten och det tvåmånaders glidande genomsnittet.
