Faser av data miningsprocessen - dummies <[SET:descriptionsv]Korsindustrin standardprocess för data mining (CRISP-DM)

Del av Data Mining for Dummies Cheat Sheet

The Standardprocess för datainsamling ( CRISP-DM ) är den dominerande databasprocessen. Det är en öppen standard; vem som helst kan använda den. Följande lista beskriver de olika faserna i processen.

• Affärsförståelse: Få en klar förståelse av problemet du löser, hur det påverkar din organisation och dina mål för att ta itu med det. Uppgifter i denna fas inkluderar:

  • Identifiera dina affärsmål

  • Bedömning av din situation

  • Definiera dina data mining mål

  • Producera din projektplan

• Dataförståelse: Granska de data du har, dokumentera det, identifiera datahantering och datakvalitetsfrågor. Uppgifter för denna fas inkluderar:

  • Samlar data

  • Beskriv

  • Exploring

  • Verifieringskvalitet

• Databehandling: Få dina data redo att användas för modellering. Uppgifter för denna fas inkluderar:

  • Val av data

  • Rengöringsdata

  • Konstruera

  • Integration

  • Formatering

• Modeling: Använd matematiska tekniker för att identifiera mönster inom dina data. Uppgifter för denna fas inkluderar:

  Val av tekniker

  • Utforma test

  • Byggnadsmodeller

  • Bedömma modeller

  • Utvärdering:

• Granska de mönster du har upptäckt och bedöma deras potential för företagsanvändning. Uppgifter för denna fas inkluderar: Utvärdering av resultat

  • Granskning av processen

  • Bestämning av nästa steg

  • Distribution:

• Sätt dina upptäckter till vardag. Uppgifter för den här fasen är: Planeringsutbyggnad (dina metoder för att integrera data mining upptäckter används)

  • Rapportera slutresultat

  • Granska slutliga resultat