Video: Fun with Music and Programming by Connor Harris and Stephen Krewson 2024
Öppna data kan bli ett mycket användbart verktyg för prediktiv analys. Bob Lytle, VD för Rel8ed. till och senast känd som den tidigare CIO i TransUnion Canada, är ledande ansträngningar för användningen av offentlig information som ett alternativt och strategiskt datakälla för prediktiv modellering inom finansiella tjänster och försäkringssektorer.
Open Data härrörde från tanken att tillgång till statliga data borde vara ledig och tillgänglig för alla att använda. Här några exempel på öppna data:
- Förenta staternas federala byrådata
- Kanadas federala öppna data
- Världsbankens öppna data
Open Data-rörelsen var en del av en enkel teori, som Bob säger: "Vi som medborgare är regeringen och har därför rätt att förstå och till och med återanvända informationen som genereras av kommunala, regionala och federala enheter. "Men vissa uppgifter kommer att förbli privata. En annan verklighet om öppna data är att öppna data är smutsiga data.
Offentliga data är ofta ofullständiga, saknar många värden. Den rel8ed. till team bygger en plattform för rengöring och minskning av offentliga data som kommer att vara redo att användas för modellerare över flera affärssegment. Bobs lag använder också offentliga data för att generera öppna datadrivna förutsägelser för att hitta de lägsta 10 procenten av företagen som sannolikt kommer att misslyckas 2017, och de 10 procent som är nästan säkra på att växa och förlängas.
Prediktiva modeller som använder Open Data-information kan användas av finansinstitut för att kontrollera portföljtrender och vidta åtgärder mycket tidigare i cykeln innan negativa risker eller störningar inträffar.
