Spatial Crime Prediction and Monitoring - dummies

Du kan använda GIS-teknik, datamodellering och avancerad rumslig statistik för att bygga informationsprodukter för förutsägelse och övervakning av kriminell verksamhet. Rumsdata är tabelldata som är öronmärkta med rumslig koordinatinformation för varje post i datasetet.

Många gånger har rumsliga dataset också ett fält som anger ett datum / tid attribut för varje post i uppsättningen - vilket gör det spatio-temporal data. Om du vill skapa brotts kartor eller upptäcka platsbaserade trender i brottsdata, använd rumslig dataanalys.

Du kan också använda rumsliga analysmetoder för att göra platsbaserade inferenser som hjälper dig att övervaka och förutsäga vilka brott som kommer att inträffa var, när och varför.

Kriminal kartläggning med GIS-teknik

En av de vanligaste formerna av datainsikt som används i brottsbekämpning är brottslagen. En brottskarta är en geografisk karta som visualiserar var brott har begåtts under ett givet tidsintervall. I gamla tider kan du ha ritat den här typen av kartor med penna och papper, men nuförtiden gör du jobbet med en GIS-programvara, till exempel ArcGIS Desktop eller QGIS.

Även om kartläggning av brottslighet har blivit alltmer sofistikerad medan framsteg har gjorts inom rumslig teknik har syftet varit oförändrat - för att ge beslutsfattare och personal med brottsbekämpning platsinformation som beskriver på platsen brottslig verksamhet så att de kan använda denna information för att optimera sina insatser för att skydda den allmänna säkerheten. GIS-programvaran kan hjälpa dig att skapa kriminalkort som kan användas som en beskrivande analys eller som en källa för enkla inferensbaserade förutsägelser.

Går ett steg längre med platsallokeringsanalys

Platsallokering är en form av prediktiv spatialanalys som du kan använda för platsoptimering från komplexa rumsliga datamodeller. I exempelvis brottsbekämpning kan platsoptimering förutsäga optimala platser för polisstationer så att sändande tjänstemän kan resa till en nödsituation i någon del av staden inom ett 5-minuters responstid. För att hjälpa din myndighet att förutsäga de bästa platserna för att placera tjänstemän så att de kan komma omedelbart vid någon nödsituation i någon del av staden, använd analys av platsallokering.

Du kan lättast göra en lokaliseringsanalys genom att använda ArcGIS för Desktop Network Analyst-tillägg för att utföra en maximal täckningsanalys. (Kolla in ArcGIS för skrivbordet.) I den här analysformen matar du in data om befintliga anläggningar, kravspunkter - poäng som representerar platser i studieområdet som ställer krav på brottsbekämpningsmedel - och eventuella rumsliga hinder som skulle blockera eller allvarligt hindra brottsbekämpningstider. Modellen ger information om de optimala platserna för att placera officerare för de snabbaste och mest fördelade svarstiderna. Paket som Network Analyst-tillägget är lätta att använda, vilket är en av de fördelar som kan ha dig att välja ArcGIS över öppen källkod QGIS. Figuren visar kartresultat som härrör från en lokaliseringsanalys.

En kartprodukt härrörande från platsallokeringsanalys.

Analysera komplexa rumsliga statistik för att bättre förstå brottslighet

Du kan använda dina kunskaper i GIS, matematik, datamodellering och rumslig statistik på många sätt för att bygga beskrivande och förutsägda informationsprodukter som stöder beslutsfattande för brottsbekämpande tjänstemän. Egenutvecklade mjukvaruapplikationer för rymdanalys har i hög grad förenklat det här arbetet genom att tillhandahålla specialverktyg speciellt utformade för rumslig analys av brottsdata. Dessutom finns gratis open source-program som CrimeStat III-programmet tillgängligt för att hjälpa dig att utföra mer avancerade former av statistisk analys. I följande avsnitt presenterar jag hur du kan använda dina datavetenskapliga färdigheter för att härleda beskrivande och förutsägda geografiska datainsatser som hjälper de brottsbekämpande myndigheterna att optimera sin taktiska responsplanering.