Video: Universitetsdagarna 2015: Analysera, förstå och förebygga brott – prova på föreläsning 2024
Den tidsmässiga analysen av brottsdata ger analyser som beskriver mönster i kriminell verksamhet baserat på tid. Du kan analysera tidsmässiga brottsdata för att utveckla prescriptiv analys, antingen genom traditionella analysmetoder eller genom en datavetenskaplig metod. Att veta hur man producerar prescriptiv analys från tidsmässiga brottsdata gör att du kan ge beslutsstöd till brottsbekämpande organ som vill optimera deras taktiska brott.
Med tanke på denna diskussion anser du att temporära data ska vara tabelldata som är öronmärkta med datum / tidsposter för varje post i uppsättningen. Du använder tidsmässig dataanalys för att göra inferenser och teckna korrelationer som du kan använda för att övervaka och förutsäga vilka brott som händer när och varför. I brottsanalys skulle ett exempel på en tidsmässig dataset vara en dataset som beskriver antalet olika typer av brott som har begåtts, brutits in i räkning per dag och spelas in dagligen under en hel månad.
För att lyckas med att ta fram enkla men ändå användbara insikter från tidsmässiga brottsdata behöver du bara en grundläggande färdighetsnivå i datavetenskap. Du borde veta hur man ritar grundläggande statistiska och matematiska inferenser, hur man kartlägger och undersöker utjämnare, hur man analyserar mönster i tidsserier och hur man ritar korrelationer eller orsakssamband genom regressionstekniker. När man tar fram insikter från tidsmässiga brottsdata producerar du generellt beslutsstödsprodukter i form av tabeldatarapporter och enkla datavisualiseringar, som t.ex. stapeldiagram, linjediagram och värmekartscheman.
