Med mer än två exempel i Excel: Kruskal-Wallis One-Way ANOVA

Excel vet hur man hjälper när du har mer än två prover. FarKlempt Robotics, Inc., undersöker sina anställda om deras nivån på tillfredsställelse med sina jobb. De frågar utvecklare, chefer, underhållsarbetare och teknikförfattare för att bedöma arbetsnöjdhet på en skala av 1 (minst nöjd) till 100 (mest nöjda).

Sex anställda finns i varje kategori. Bilden nedan visar ett kalkylblad med data i kolumnerna A till och med D, raderna 1-7. Nollhypotesen är att proverna alla kommer från samma befolkning. Den alternativa hypotesen är att de inte gör det.

Kruskal-Wallis One-Way Analysis of Variance.

Det lämpliga icke-parametriska testet är Kruskal-Wallis One-Way Analysis of Variance. Börja med att rangordna alla 24 poäng i stigande ordning. Återigen, om nollhypotesen är sann, bör orden fördelas lika över hela gruppen.

Formeln för denna statistik är

N är det totala antalet poäng och n är antalet poäng i varje grupp. För att hålla det enkelt anger du samma antal poäng i varje grupp, men det är inte nödvändigt för detta test. R är summan av ledningarna i en grupp. H fördelas ungefär som chi-kvadrat med df = antal grupper - 1, var och en n är större än 5.

Ser tillbaka på bilden, rankningarna för data finns i raderna 9-15 i kolumnerna A till D. Rad 16 håller summan av raderna i varje grupp. Definiera N_Total som namnet för värdet i cell F2, det totala antalet poäng. Definiera n_group som namnet för värdet i G2, antalet poäng i varje grupp.

För att beräkna H, skriv

= (12 / (N_Total * (N_Total + 1)) * (SUMSQ (A16: D16) / n_group) -3 * (N_Total + 1)

i cell G6.

För hypotesetestet, skriv

= CHISQ. DIST. RT (G6, 3)

till G7. Resultatet är mindre än. 05, så du avvisar nollhypotesen.