Video: IoT EcoStruxure™ at Interxion Ensures Efficiency 2024
Du identifierar mitten av en dataset med flera olika sammanfattande åtgärder. Dessa inkluderar de stora tre: mean, median och mode. Du beräknar medelvärdet för en dataset genom att lägga till värdena för alla element och dela med det totala antalet element. Antag förmodligen att en liten dataset består av antalet dagar som krävs för att få ett paket av boende i ett lägenhetskomplex:
1, 2, 4, 7, 9, 10
Medelvärdet av denna dataset skulle vara följande:
Den genomsnittliga längden på tid för invånarna att ta emot en förpackning är 5 dagar.
Den medianen för en dataset är ett värde som delar upp data i hälften. Den första halvan innehåller de minsta elementen och den andra halvan består av de största elementen. I föregående exempel, eftersom data består av sju observationer, skulle det fjärde minsta värdet vara medianen:
1, 2, 2, 4, 7, 9, 10
Median är 4, eftersom hälften av observationerna är mindre än 4 och hälften är större än 4.
-läget för en dataset är helt enkelt det vanligaste värdet. Med paketleveransexemplet är läget 2.
För ett verkligt exempel visar denna figur ett histogram för daglig avkastning till ExxonMobil-aktien 2013.
Varje stapel representerar ett intervall med värden; Bredden på varje intervall är 0. 005. Höjderna på staplarna indikerar hur många avkastningar som föll inom varje intervall. Histogrammet gör det enkelt att se vilka värden som inträffade oftast och som inträffade mest sällan.
Histogrammet visar att de flesta avkastningarna ligger nära medelvärdet, vilket är 0. 000632 (0. 0632 procent). Median är -0. 000118, och läget kan anses vara intervallet av värden mellan -0. 005 och 0.
