Lägga till textanalys till datavisualiseringar - dummies

Ett av de mest kraftfulla sätten att lägga till kontext till dina datavisualiseringar är att inkludera textanalys. I Business Intelligence Dashboard Formula World definieras textanalys som en kort mening eller ett fragment som innehåller en kombination av statisk text och dynamiska värden som beskriver en eller flera visualiseringar.

Följande bild visar en enkel textanalys. De understrukna orden är dynamiska, vilket innebär att de ändras baserat på dataens beteende.

Diagram med textanalys med både statisk och dynamisk text (understruken) som ändras med data.

Tänk på textanalys som en realtidsbeskrivning av vad som händer med data. När uppgifterna ändras, gör det också beskrivaren. Tricket är att skapa ett uttalande som är tillräckligt smart för att passa alla scenarier av data när det ändras. Så här har den föregående figuren byggts.

Först måste du veta uppgifterna. I exemplet i figuren ovan visar diagrammet månadsvis utgifterna. Därför är de statiska delarna av den angivna meningen:

VARNING: Kostnaden (dynamisk text # 1) månadsbudget med (dynamisk text # 2).

Nästa fastställer du alla möjliga scenarier för den dynamiska texten (markerad som blank i föregående exempel). När det gäller ovanstående figur är möjligheterna för dynamisk text nr 1 att utgifterna kan överstiga, inte ändras eller ligga under månadsbudgeten. Därför kan denna mening ha tre olika scenarier:

• Scenario # 1: VARNING: Kostnader (överskridit) månadsbudget med (dynamisk text # 2).

• Scenario # 2: VARNING: Utgifter (har inte ändrats) månadsbudget med (dynamisk text # 2).

• Scenario # 3: VARNING: Utgifter (förblir nedan) månadsbudget med (dynamisk text # 2).

Slutligen måste du fylla i dynamisk text nr 2. För att beräkna den här räntan för scenarierna 1 och 3, gör en enkel formel för att ta reda på hur mycket utgifterna överstiger eller ligger under budgeten.

Var noga med att notera vikten av att inte bara täcka alla scenarier av data utan också ändra formuleringen som behövs för att säkerställa att meningen är meningsfull. Detta är uppenbarligen ett enkelt exempel, men det är ett bra ställe att börja!

Bestämning av vad som gör textanalysen så viktig

När de först ser en datavisualisering gör de flesta användare en tvådelad analys. Vid första anblicken skannar de bilderna för att få en känsla av hur mätningen utförs. Då, om tiden tillåter, tar de en närmare titt på varje visuell för att försöka tolka vad de ser.Deras hjärnor gör en serie skanningar, fånga siffror, ord och färger för att få en klar uppfattning om meddelandet som data överför.

Du kan använda textanalys för att eliminera denna tvådelade process, dock genom att ge användarna allt som de behöver veta vid en enda blick.

Textanalys tjänar två viktiga syften:

• Det förhindrar misstolkning. Om 50 personer ser en enda visualisering är chansen att ingen av dem kommer att tolka visualiseringen exakt på samma sätt. Genom att tillhandahålla textanalys hjälper du i huvudsak användarna att tydligt tolka visualiseringen och fatta välgrundade beslut.

• Det sparar tid. Ger en tydlig textbaserad tolkning av vad en visuell portrays sparar tid för användarna, eftersom de inte längre behöver stirra på visualiseringen för att få en djupare förståelse av data.

Skapa en analysanalys av text

Hur bygger du på ett textanalysutdrag? De flesta textanalyser innehåller samma fyra element:

• Vad: Detta element hänvisar till vad du faktiskt mäter och är vanligtvis någon form av nyckelprestandindikator eller metrisk. Försäljning, utgifter, marginal, prestanda och behållning är alla exempel på mätningar som du inkluderar i början av ditt uttalande för att låta användaren veta vad du refererar till.

• Vad hände: Detta element beskriver metriska beteende och använder mättermer som hög, låg, upp, ner, ökning, eller . Detta beteende kan också representeras med symboler, som pilar.

• Med hur mycket: Detta element beskriver storleken på förändringen i något numeriskt värde.

  Mätningen av förändringen är en av de bästa användningsfallen för textanalys.

• När: En bra riktlinje (när det är möjligt) ska innehålla en viss referens till en tidsperiod för att göra det möjligt för användaren att mäta effekten av förändringen.

Följande bild visar två enkla textanalyser som beskriver samma diagram. Observera att de understrukna dynamiska orden ändras när data i diagrammet ändras.

Innehåller dynamisk textanalys i din datavisualisering gör din data väldigt intelligent. Inklusive dynamisk textanalys är låghängande frukt med hänsyn till din avkastning på investeringen. Det är lätt att göra och kommer att glädja dina användare. Vissa användare kan till och med tro att du har magiska datavisualiseringsegenskaper!