Video: SELECTNET Business Intelligence 2024
Tanken med en datormart är knappast revolutionerande, trots vad du kanske läser på bloggar och i datahandelspressen och vad du kanske höra på konferenser eller seminarier. En data mart är helt enkelt ett nedskalerat datalager - det är allt.
Säljare gör sitt bästa för att definiera data mars i samband med sina produkter; Konsulter och analytiker definierar vanligtvis data mars på ett sätt som är fördelaktigt för sina speciella erbjudanden och specialiteter. Det är så här den här verksamheten går; var beredd att ställa de hårda frågorna.
Om du startar ett projekt från början med något av följande lokaler, har du redan två strejker mot dig:
-
"Vi bygger ett riktigt datalager, inte en skarp liten data mart. "
-
" Vi bygger en data mart, inte ett datalager. "
Genom att märka ditt projekt som ett eller annat av dessa villkor har du redan vissa förutfattade uppfattningar om det arbete du ska göra, innan du ens börjar börja gräva i affärsproblemet. Innan du förstår följande tre frågor har du ingen grund för att klassificera ditt övergående projekt som antingen en data mart eller ett datalager:
-
Volymerna och egenskaperna hos data du behöver
-
De affärsproblem du försöker lösa och de frågor du försöker svara
-
Det affärsvärde du förväntar dig att vinna när din systemet är framgångsrikt byggt Om du extraherar och återställer en delmängd av data från en befintlig applikation till en annan miljö kan du exakt kalla vad du bygger en data mart.
Även om det finns några riktlinjer, som antal ämnesområden och datamängder, kommer det hela ner till det här uttalandet: Så snart du börjar märka din miljö som en eller annan, lägger du till förutfattade uppfattningar och övertygelser om dess egenskaper som kanske inte passar dina företags behov.
Här är svaret: Glömma villkoren data warehouse och data mart. Koncentrera istället på ditt affärsproblem och dess möjliga lösning. Vilka uppgifter behöver du för att kunna utföra vissa informations- och analysfunktioner? var är dessa data nu och i vilken form och vad behöver du göra för att göra det tillgängligt för dina användare?
Lämna terminologikrigen mot säljare och analytiker. Bli inte upptagen i hype.
