Data Warehousing och Business Trends - dummies

< Nu när datalagringstiden är här, kan nästa generations affärs- och ledningstrender (du hade bättre tro på att en nästa generation kommer att följa med) ha lite mer innehåll - lite mer information - som du kan använda för att bestämma om en trend är ett steg i positiv riktning eller bara en annan rasa som så småningom kommer att vara lika användbar som en snöskoter i Phoenix.

Affärsprocesssteknik, Six Sigma, Balanced Scorecard, lojalitetseffekten och hantering i en minuts steg. Under de senaste 20 plus åren har ett antal trender och fads kommit och gått.

Först kommer boken, då seminarier och konsultuppdrag som har extremt höga dagliga avgifter och sedan fler böcker från andra som försöker hoppa på bandwagon. I vissa fall följs dessa händelser till och med av "Uh-oh, jag antar att vi hade fel" böcker, seminarier och skador och kontrollkonsultationer som har extremt höga dagliga avgifter.

Om du har gjort din datalagring korrekt och har tillgång till en stor mängd företagsaffär, kan du få siffrorna för att se om ditt företag har ett problem i vilket område en trendig affärsinriktning kan ta itu med. Du kan också utföra en vad-om-analys

före du spenderar en gazillion dollar på konsultavgifter (och störa dina affärsprocesser och organisation) för att genomföra vad som säljs som svar.

Antag att datalagring var lika mogen på 1990-talet som idag, och din organisation har framgångsrikt implementerat en datalagringsmiljö. Din vinst är nere, försäljningen är platt och de bomdagar som ditt företag upplevde under 1990-talet är borta.

Samtidigt kommer ett konsultföretag att driva denna nya idé om Lean, Six Sigma och affärsprocesshantering som svar på alla dina företags bråk. Du engagerar ett team av konsulter för att studera dina affärsprocesser och göra rekommendationer för förbättringar.

Om ditt team av konsulter är något som många andra, spenderar det en stor del av dina pengar och gör sedan en vanlig rekommendation: Släck många av dina anställda och låt de konsultföretag som anställer arbeta ut Lämna bakom.

Innan du tar ett så drastiskt steg som många organisationer, kan du använda information från ditt datalager för att utföra en omfattande analys av effekten av en sådan drastisk åtgärd. Med hjälp av vad-om-analys med data som dras från datalagret kan du bestämma att de påstådda fördelarna och kostnadsbesparingarna från flytten inte existerar.

Innan du följer några affärstrender, försök ta reda på om de har något ämne. I de flesta situationer är det nästan omöjligt att fastställa den informationen utan att titta på verkliga företagsdata, till exempel aktuell försäljning och hur de kommer att påverkas av en rekommenderad uppsättning åtgärder, nuvarande utgifter över avdelningar, hur föreslagna budgetnedskärningar och personalrekommendationer skulle påverka dessa kostnader, och hur dessa nedskärningar kan påverka försäljningen och marknadsföringen.