Data Warehousing: Från ostrukturerad information till strukturerad data - dummies

Vissa datalagringsarkitekturplaner visar att man redan har strukturerat data, där en affärsanalysator använder datalagring som en gateway till lämplig ostrukturerad stödjande information.

Du kan lika lätt ta den motsatta vägen mot ett enhetligt tillvägagångssätt för företagsintelligens. Antag att du surfar på Internet eller företagets intranät, och ett produktdiagram, ritning eller någon annan typ av bild eller dokument fångar din uppmärksamhet.

Varje del av ostrukturerad information kan lika enkelt ge en väg för dig att få tillgång till en OLAP-genererad rapport som publiceras på företagets intranät (som i sin tur kan ha länkar som pekar mot andra strukturerade eller ostrukturerad information) eller kan innebära en mash-up med din information som projiceras på en Google Map.

De strukturerade och ostrukturerade dataförlängningarna bryts ner snabbt, precis som vägarna över de mjuka barriärerna. I allt större utsträckning samlar företagen stora volymer av icke-relationella, ostrukturerade data i form av digitala bilder, dokument, videor och andra multimediaformat - och dessa nya datformat blir snabbt en nyckelkomponent i formella och informella affärsprocesser som integreras med befintliga affärsapplikationer, överensstämmer med lagstadgade krav eller helt enkelt ge en rikare användarupplevelse.

Tänk på följande affärsscenarier:

• Ett läkemedelsföretag behöver tillgång till laboratoriedokumentation sammanställd över åren och generationer av kliniska prövningar för att få godkännande av FDA för ett nytt läkemedel.

• Ett försäkringsbolag behöver lagra policyhandlingar och hämta dem för anspråk på behandling.

• Ett callcenterföretag måste lagra agentinspelade sessioner som ljudflöden så att de kan hämtas på distans för kvalitetssäkring och kontraktsöverensstämmelse.

• En branschanalytiker måste skapa ett sökbart bibliotek med podcaster som kan hämtas från sin webbplats.

• En rättspraxis måste lagra elektroniska kopior av dokument som bilder och enkelt hämta dokument som rör en enskild kund eller ett fall.

• Ett arkitektpartnerskap måste lagra och hämta digitala planer med tillhörande klientdata.

• Ett bibliotek behöver konvertera och arkivera stora volymer av befintligt papper och analogt innehåll för indexering och användning i ett digitalt forskningsverktyg (kom ihåg mikrofiche?).

Dessa är några exempel på hur företag runt om i världen kan och använder ostrukturerad digital data. Du kan analysera sådan information så enkelt som du kan skapa digitalt innehåll. Organisationer hittar nya, innovativa sätt att använda detta digitala innehåll för att förbättra eller utöka sina affärsmöjligheter, och många av dessa organisationer behöver datalagring och affärsintelligenslösningar för att utnyttja denna information.

Om du använder traditionellt samarbetande arbetsprocesser, utföra uppgifter som arbetsflöde eller bildhantering, kan du enkelt öka dessa processer för att rikta dig mot datalagringsfunktioner som ger dig ytterligare värde. Dessutom kan de rapporter och sökresultat du får och använder som en del av traditionell analysbehandling kunna fungera som en väg till en värld av multimedieinformation som kan komplettera de data som du vanligtvis hanterar.