Excel 2007 Data Analys För Dummies Cheat Sheet - Dummies

Av Stephen L. Nelson

Excel 2007 har bra data analysverktyg. Du kan skapa vilken statistik du vill ha; bara se till att du vet vad statistiken betyder. För det behöver du veta de tillgängliga statistiska åtgärderna, de booleska uttryck som Excel 2007 använder och Excel 2007-databasen fungerar.

Excel 2007 Databasfunktioner

Excel 2007: s dataanalysverktyg innehåller en uppsättning databasfunktioner för att göra statistiska beräkningar med hjälp av information från listor. Följande tabell visar dessa funktioner och förklarar vad de gör:

Funktion	Beskrivning
DAVERAGE	Beräknar aritmetisk medelvärde
DCOUNT	Räknar antalet celler med värden
DCOUNTA	räknar antalet celler som inte är tomma
DGET	Returnerar ett värde från en databaslista
DMAX	Hitta det största värdet i en lista
DMIN	Finn det minsta värdet i en lista
DPRODUCT	Beräknar produkten av värden som matchar kriterierna
DSTDEV	Beräknar standardavvikelsen för ett prov
DSTDEVP	Beräknar standardavvikelsen för en population
DSUM	Beräknar summan av värden som matchar kriterier
DVAR	Beräknar variansen för ett prov
DVARP	Beräknar variansen hos en population

Alla dessa databasfunktioner använder en standard tre-argumentssyntax. Exempelvis ser DAVERAGE-funktionen ut så här: = DAVERAGE (databas, fält, kriterier) där databasen är en referens till Excel-listan som innehåller det värde du vill undersöka, fältet anger Excel vilken kolumn i databasen som ska undersökas, och kriterier är en referensreferens som identifierar de fält och värden som används för att definiera dina urvalskriterier. Fältargumentet kan vara en cellreferens med fältnamn, fältnamn som bifogas citattecken eller ett nummer som identifierar kolumnen (1 för den första kolumnen, 2 för den andra kolumnen osv.).

Excel 2007: s snabbdataanalys från statusfältet

Excel 2007 kan berätta ganska lite om ett valt antal celler bara från statusfältet. När du väljer celler som har data i dem kan Excels statusfält berätta lite användbar information om dessa celler. När du högerklickar på statusfältet visar Excel en popup-meny som innehåller flera statistiska åtgärder som du kan göra på det valda området. de visas i följande tabell:

Alternativ för statistiska åtgärder	Vad det gör	Statistiska åtgärder Alternativ	Vad det gör
[Ingen]	Berättar Excel att du inte vill det beräknar och visar sedan en -statistik på statusfältet.	Maximal	Hitta det största värdet i det valda området
Genomsnittlig	Finns medelvärdet av värden i det valda området.	Minsta	Hitta det minsta värdet i det valda området
Räkna	Tallier cellerna som innehåller etiketter, värden eller formler. Använd detta när du vill räkna antalet celler som inte är tomma.	Summa	Lägger till värdena i det valda området
Numerisk räkning	Talldelar antalet celler i ett valt område som håller värden eller formler.

Använda booleska uttryck i dataanalys med Excel 2007

Excel 2007 data analysverktyg inkluderar naturligtvis booleska uttryck. För att konstruera ett booleskt uttryck, t.ex. när du filtrerar kriterier, använd en jämförelseoperatör och sedan ett värde i jämförelsen (> 5, till exempel). Följande tabell visar Excel-jämförelseoperatörerna och vad de representerar:

Jämförande operatör	Vad det betyder
=	Equals >>
Större än >> =	Större än eller lika med
	Mindre än
<=	Mindre än eller lika med
Inte lika med	Statistik Villkor att veta när Excel 2007 Data Analysis Tools används
	Med Dataanalysverktygen finns i Excel 2007, du kan skapa kalkylblad som visar detaljerna i någon statistik som du kan skapa en formel att hitta - och du kan hitta något nummer. Det hjälper till att veta vad du letar efter och vad du kan förvänta dig, och villkoren i följande lista hjälper dig att förstå vilken typ av statistik du kan producera.

genomsnitt:

Vanligtvis är ett medelvärde det aritmetiska medelvärdet för en uppsättning värden. Excel levererar flera genomsnittsfunktioner.

• chi-kvadrat: Använd chi-kvadrater för att jämföra observerade värden med förväntade värden, återvända signifikansnivå eller sannolikhet (även kallat

• p-värde ). Ett p-värde hjälper dig att bedöma om skillnaderna mellan de observerade och förväntade värdena representerar chans. cross-tabulation: Detta är en analysteknik som sammanfattar data på två eller flera sätt. Sammanfattande försäljningsinformation både av kund och produkt är en cross-tabulering.

• beskrivande statistik: Beskrivande statistik beskriver bara värdena i en uppsättning. Om du till exempel summerar en uppsättning värden är summan en beskrivande statistik. Att hitta det största värdet eller det minsta värdet i en uppsättning tal är också en beskrivande statistik.

• exponentiell utjämning: Exponentiell utjämning beräknar glidande medelvärde men viktar de värden som ingår i de genomsnittliga beräkningarna, så att de senaste värdena har större effekt.

• inferentiell statistik: Inferentiell statistik bygger på den mycket användbara och intuitiva idén att om man tittar på ett urval av värden från en befolkning och provet är representativt och tillräckligt stort kan man dra slutsatser om befolkningen baserat på egenskaper hos provet.

• kurtosis: Detta är ett mått på svansarna i en fördelning av värden.

• median: Median är medelvärdet i en uppsättning värden. Halva värdena faller under medianen, och hälften av värdena faller över medianen.

• läge: Läget är det vanligaste värdet i en uppsättning.

• glidande medelvärde: Ett glidande medelvärde beräknas med endast en angiven uppsättning värden, till exempel ett medel baserat på bara de sista tre värdena.

• normal fördelning: Även känd som en Gauss-fördelning är normal distribution den ökända klockkurvan.

• p-värde: Ett p-värde är signifikansnivå eller sannolikhet.

• regressionsanalys: Regressionsanalys innebär att man sammanfattar par oberoende och beroende variabler i ett XY-diagram och sedan hitta en linjär eller exponentiell ekvation som bäst beskriver de plottade data.

• skewness: Detta är ett mått på symmetrin av en fördelning av värden.

• standardavvikelse: En standardavvikelse beskriver dispersionen om datasetens medelvärde. Du kan tänka dig en standardavvikelse som en

• genomsnittlig avvikelse från medelvärdet. varians: En variant beskriver dispersionen om datasetens medelvärde. Variansen är kvadraten av standardavvikelsen; standardavvikelsen är kvadratroten av variansen.

• z-värde : Detta är avståndet mellan ett värde och medelvärdet när det gäller standardavvikelser.