Fem stora data bästa praxis

Stora data är bara i de första etapperna, men det är aldrig för tidigt att komma igång med bästa praxis. Precis som med alla viktiga kommande teknologier är det viktigt att ha en strategi på plats och veta var du är på väg.

Skapa en stor data vägkarta

På det här steget har du experimenterat med stora data och bestämt ditt företags mål och mål. Du har en bra förståelse för vad övre ledning och affärsenheter behöver uppnå. Det är dags att upprätta en vägkarta.

Du kan tydligt inte göra alla projekt och möta alla krav från ditt företag samtidigt. Din vägkarta måste börja med den uppsättning grundtjänster som kan hjälpa ditt företag att komma igång. En del av din färdplan ska innehålla befintliga datatjänster. Se till att din vägkarta har riktmärken som är rimliga och uppnåliga.

Om du tar för mycket, kommer du inte att kunna visa för ledningen att du utför det bra. Därför behöver du inte en tioårig vägkarta. Börja med en en- till tvåårig vägkarta där ingår både affärs- och tekniska mål som en del av färdplanen.

Upptäck din stora data

Inget företag klagar någonsin på för lite data. I verkligheten simmar företagen i data. Problemet är att företagen ofta inte vet hur man använder den data pragmatiskt för att kunna förutsäga framtiden, genomföra viktiga affärsprocesser eller helt enkelt få ny insikt. Målet med din stora datastrategi och plan bör vara att hitta ett sätt att utnyttja data för mer förutsägbara affärsresultat.

Börja med att starta en upptäcktsprocess. Du behöver ta hand om vilka data du redan har, var den är, vem äger och kontrollerar den och hur den används för närvarande. Vilka är de tredje partens datakällor som ditt företag litar på? Denna process ger dig mycket insikter.

Det kommer till exempel att låta dig veta hur många datakällor du har och hur mycket överlappning det finns. Denna process kommer också att hjälpa dig att förstå luckorna i kunskap om dessa källor. Du kan upptäcka att det finns mycket dubbletter i ett område av verksamheten och nästan inga data finns i ett annat område.

Denna upptäcktsprocess kommer att ligga till grund för din planering och genomförande av din stora datastrategi.

Ta reda på vilka stora data du inte har

Nu när du har upptäckt vilken data du har, är det dags att tänka på vad som saknas. Dra nytta av den arbetsgrupp du har ställt in. Företagsledare är din bästa informationskälla. Dessa ledare kommer att förstå bättre än någon annan vad som hindrar dem från att fatta ännu bättre beslut.

När du börjar med att bestämma vad du behöver och vad som saknas är det bra att uppmuntra människor att tänka ur lådan. Du kanske till exempel vill fråga något så här: & ldquo; Om du skulle ha någon information med vilken hastighet som helst för att stödja verksamheten och kostnaderna, var det inget problem, vad vill du ha? & Rdquo;

Förstå de stora datortekniska alternativen

På den här tiden förstår du företagets mål, du har en förståelse för vilka data du har och du vet vilka data som saknas. Men hur tar du åtgärder för att genomföra din strategi? Du måste veta vilken teknik som finns och hur de kan hjälpa ditt företag att producera bättre resultat.

Börja förstå värdet av tekniker som Hadoop, streaming-erbjudanden och komplexa händelsehanteringsprodukter. Du borde titta på olika typer av databaser som i-minnesdatabaser, rumsliga databaser och så vidare. Bli bekant med de verktyg och tekniker som dyker upp som en del av det stora datakosystemet.

Testa kontinuerligt dina stora dataantaganden

Du kommer att börja finna att utnyttja nya datakällor och massiva mängder data som aldrig kunde behandlas tidigare kan hjälpa ditt företag mycket bättre att förutse framtiden. Du kommer att kunna bestämma de bästa åtgärderna för att ta i närheten av realtid baserat på vad dina uppgifter berättar om en kund eller ett beslut du behöver göra.

Även om du har alla processer på plats för att säkerställa att du har rätt kontroller och rätt metadata definierad, är det fortfarande viktigt att testa kontinuerligt. Om du får resultat som verkar svårt att tro är det viktigt att utvärdera resultaten.

När du har mer exakta uppgifter kommer du att kunna uppnå bättre och mer exakta resultat. I vissa fall kan du dock se ett problem som inte var uppenbart. Anta därför inte bara att uppgifterna alltid är korrekta. Testa dina antaganden och vad du vet om din verksamhet.