Fem planer för stor datasuccé - dummies

Medan stora data bara finns i de första etapperna, vill du planera för framgång. Det är aldrig för tidigt att komma igång med planering och god praxis så att du kan utnyttja det du lär dig och den erfarenhet du uppnår.

Planera dina stora data mål

Många organisationer startar sin stora datatur genom att experimentera med ett enda projekt som kan ge viss konkret nytta. Genom att välja ett projekt har du frihet att testa utan att riskera investeringar. Men om allt du slutar göra är en serie engångsprojekt, kommer du sannolikt inte att ha en bra plan på plats när du börjar förstå värdet av att utnyttja stora data i företaget.

Därför, efter att du avslutat några experiment och har en bra förståelse för vad som kan vara möjligt, måste du ställa några mål. Vad hoppas du göra med stora data? Kan delar av ditt företag vara mer lönsamma med infusion av mer data? Det är viktigt att ha ett samarbete mellan IT och affärsenheter för att utveckla väldefinierade mål.

När du förstår de mål du har för att utnyttja stora data, börjar ditt arbete bara. Du måste involvera alla intressenter i verksamheten.

Att få en arbetsgrupp tillsammans är ett bra sätt att få företrädare för verksamheten tillsammans så att de kan se hur deras datahanteringsfrågor är relaterade. Detta lag kan utvecklas till ett team som kan hjälpa olika affärsenheter med bästa praxis. Arbetsgruppen bör ha företrädare från ledande chefer som fastställer affärsstrategi och riktning.

Planera för säkerhet i samband med stora data

Medan företag alltid listar datasäkerhet som en av de viktigaste problemen som de behöver hantera, är de ofta oförberedda för komplexiteten i hanteringen av data som är mycket distribuerad och mycket komplex. I de tidiga stadierna av stor dataanalys kommer inte analytikern att säkra data, eftersom endast en liten del av den data kommer att sparas för vidare analys.

När en analytiker väljer en mängd data som kommer att tas in i företaget måste data säkras mot intern och extern risk. Några av dessa data kommer att ha privat information som måste maskeras så att ingen utan behörighet har tillgång. För att säkerhet ska vara effektiv i samband med stora data måste du ha en väldefinierad plan.

Planera en stor datastyrningsstrategi

Informationsstyrning är möjligheten att skapa en informationsresurs som kan lita på anställda, partners och kunder.En styrstrategi är det gemensamma ansvaret för IT och verksamheten.

Till exempel finns regler som bestämmer hur data måste skyddas beroende på omständigheterna och de statliga kraven. Sjukvårdsdata måste lagras så att identitet och personuppgifter förblir privata.

Problem kan utvecklas när en analytiker samlar in och analyserar stora mängder information och kommer inte ihåg att genomföra rätt styrning för att skydda den data. Datakällor själva kan vara proprietära. När dessa källor används inom en organisation kan det finnas begränsningar om hur mycket data används och för vilka ändamål.

Plan för stor datahantering

Det är lätt att falla i fällan om man antar att resultaten av dataanalys är korrekta. Förvaltningen gillar siffror och gillar att fatta beslut utifrån vad siffrorna säger. Men risker kan uppstå om data inte hanteras på rätt sätt.

I en situation där ett företag bestämmer vilka kunder som potentiellt är de bästa målen för en ny produkt, kanske ett företag vill analysera 10 eller 15 olika datakällor för att komma fram till resultaten.

Använda datakällor som bygger på olika metadata och olika antaganden kan skicka ett företag i fel riktning. Var försiktig och se till att när du samlar in data som kan vara meningsfulla att den kan utföras på ett sätt som hjälper företaget att göra de mest informerade och korrekta besluten. Det innebär att förstå hur man integrerar dessa nya datakällor med historiska datasystem.

Studiera stora datapraxis och hävstångsmönster för att planera

När den stora datamarknaden mognar kommer företagen att få mer erfarenhet av bästa praxis eller tekniker som lyckas med att få rätt resultat. Du kan träffas med kamrater som undersöker sätten att utnyttja stora data för att få affärsresultat.

Du kan också titta på leverantörer och systemintegratörer som har kodifierat bästa metoder i mönster som är tillgängliga för kunderna. Det är alltid bättre att hitta sätt att lära av andra än att upprepa ett misstag som någon annan lärde sig av. När den stora datamarknaden börjar mogna, kommer du att kunna utnyttja många fler kodifierade bästa metoder.