Fyra planer med affärsplanering med stora data - dummies

Vad hoppas affärsplanen genom att utnyttja stora data? Det här är inte en lätt fråga att svara på. Olika företag i olika branscher måste hantera sina uppgifter olika. Men några vanliga affärsproblem ligger i centrum för hur stora data anses vara ett sätt att både planera och genomföra för affärsstrategi.

Den största utmaningen för verksamheten är att kunna titta på framtiden och förutse vad som kan förändras och varför. Företagen vill kunna fatta välgrundade beslut på ett snabbare och effektivare sätt.

Steg 1: Planera med stora data

Med den mängd data som finns tillgänglig för verksamheten finns det risker att göra antaganden baserade på en enda datavisning. Det enda sättet att se till att företagsledare tar ett balanserat perspektiv på alla delar av verksamheten är att få en klar förståelse för hur dessa datakällor är relaterade.

Men företag har vanligtvis bara en liten mängd data som de behöver för att fatta välgrundade beslut. Verksamheten behöver en vägkarta för att bestämma vilka data som behövs för att planera för nya strategier och nya riktningar.

Om ditt företag exempelvis behöver expandera den typ av tjänster som erbjuds befintliga kunder, måste du analysera så mycket data som möjligt om vilka kunder som köper och hur det ändras. Vad tycker och tycker om kunder om produkter? Vad erbjuder konkurrenterna?

Om du hittar sätt att effektivt hantera data kan du kanske ha ett kraftfullt planeringsverktyg. Medan data kan bekräfta din befintliga strategi kan den skicka dig i nya oväntade riktningar. En del av din planeringsprocess kräver att du använder en mängd olika data för att testa antaganden och tänka annorlunda om verksamheten.

Steg 2: Gör analysen

När din organisation förstår affärsmålen är det dags att börja analysera data. Detta är inte en fristående process. Genomförandet av stor dataanalys kräver att du lär dig en uppsättning nya verktyg och färdigheter. Många organisationer kommer att behöva anställa några stora datavetenskapare som kan ta denna enorma mängd olika data och förstå hur alla element relaterar till affärsproblemet eller möjligheten.

Stor dataanalys är ett dynamiskt område som upplever mycket snabb förändring. Genom att kombinera analysens omogenhet med företagens behov att kontinuerligt lägga till nya datakällor som behöver läggas till i analysmetoden kommer det att läggas mycket press på verksamheten för att driva gränserna för vad som är möjligt.

De företag som kan hantera stora dataanalyser i sin affärsplanering kommer att kunna identifiera nyanser och förändringar som kan påverka bottenlinjen. Om ditt företag är till exempel på e-handelsmarknaden vill du analysera resultaten av nya partnerskap för att se om de genererar både kundintresse och ny försäljning.

Du kanske vill se reaktionen på de nya tjänsterna på sociala medier. Samtidigt vill du ha en klar förståelse för vad dina närmaste konkurrenter erbjuder som kan påverka intäkterna.

Steg 3: Kontrollera de stora dataresultaten

Det är lätt att komma ikapp i processen att analysera data och glömmer att göra en verklighetskontroll. Analyserar analysen affärsresultaten? Är uppgifterna du använder tillräckligt nog eller finns det problem? Ska datakällorna verkligen hjälpa till med planeringen?

Det här är dags att se till att du inte litar på datakällor som tar dig i fel riktning. Många företag kommer att använda datakällor från tredje part och kan inte ta sig tid att veta hur mycket dataen är. När du planerar och gör affärsbeslut baserat på analys måste du se till att du befinner dig på en stark grund.

Steg 4: Åtgärda den stora dataplanen

Efter att analyscykeln är klar är det dags att sätta planen i aktion. Men åtgärder måste ingå i en övergripande planeringscykel som upprepas - särskilt när marknader blir mer dynamiska. Varje gång ett företag initierar en ny strategi är det kritiskt att ständigt skapa en stor datavirksomhets utvärderingscykel.

Detta sätt att agera baserat på resultat av stor dataanalys och sedan testar resultaten är nyckeln till framgång. Stora data lägger till det kritiska elementet att kunna utnyttja verkliga resultat för att verifiera att en strategi fungerar som avsedd. I vissa fall innebär det att strategin ska återställas. I andra situationer leder de oavsiktliga konsekvenserna ett företag i en ny riktning med ett bättre resultat.