Data Warehouse Futures i Big Data Era - dummies

Datalagermarknaden har verkligen börjat förändras och utvecklas med framkomsten av stora data. Tidigare var det helt enkelt inte ekonomiskt för företag att lagra den enorma datamängden från ett stort antal rekordsystem. Bristen på kostnadseffektiva och praktiska distribuerade datortekitekturer innebar att ett datalager utformades så att det kunde optimeras för att fungera på ett enda enhetligt system.

Därför var datalager byggda för att hantera ett enda ämne. Dessutom måste lageret noggrant bedömas så att data definierades och hanterades exakt. Detta tillvägagångssätt har gjort datalagret korrekta och användbara för verksamheten att fråga dessa datakällor.

Samma nivå av kontroll och precision har gjort det svårt att förse verksamheten med en miljö som kan utnyttja mycket mer dynamiska stora datakällor. Datalageret kommer att utvecklas långsamt.

Datavarehus och data mars fortsätter att optimeras för affärsanalys. En ny generation av erbjudanden kommer dock att kombinera historiska och mycket strukturerade datalager med olika stadier av stora datalager.

För det första kommer stora datalager att kunna analysera stora datamängder i nära realtid. För det andra kommer en stor datalagring att ta resultaten av en analys och tillhandahålla en mekanism för att matcha metadata för den stora dataanalysen till kraven i datalagret.