Video: ”Effekterna av antidepressiva medel ytterst svaga” - Nyhetsmorgon (TV4) 2024
Både strömmande data och komplexa händelseprocesser har en enorm inverkan på hur företag kan göra strategisk användning av stora data. Med strömmande data kan företagen bearbeta och analysera dessa data i realtid för att få en omedelbar insikt. Det kräver ofta en tvåstegsprocess för att fortsätta att analysera de viktigaste resultaten som kan ha gått obemärkt i det förflutna.
Med CEP-tillvägagångssätt kan företag strömma data och sedan utnyttja en affärsprocessmotor för att tillämpa affärsregler på resultaten av den strömmande dataanalysen. Möjligheterna att få insikter som leder till ny innovation och nya åtgärder är det grundläggande värdet av strömmande dataprocedurer.
Så, vad är skillnaden mellan CEP och streaming datalösningar? Medan strömberäkningen typiskt används för att analysera stora mängder data i realtid, är CEP mycket mer inriktad på att lösa ett specifikt användningsfall baserat på händelser och åtgärder.
En strömmodateknik används emellertid ofta som en integrerad del av en CEP-applikation. Streaming dataapplikationer hanterar vanligtvis mycket data och bearbetar den med hög hastighet. På grund av mängden data hanteras det vanligtvis i en mycket distribuerad grupperad miljö.
CEP, däremot, hanterar vanligtvis inte så mycket data, så det körs ofta på mindre komplex hårdvara. Dessutom kommer typen av analys att vara annorlunda. Det är kritiskt att CEP-applikationer kan ansluta till viktiga system för rekord som CRM-system eller transaktionshanteringsmiljöer.
Det är inte ovanligt att CEP-miljöer hanterar endast några få variabler som tillämpas på mycket komplexa modeller och processer. Medan man bygger på komplexa gruv- eller statistiska modeller, är CEP-system utformade kring en reglermotor så att när en händelse äger rum reglerar motorn en åtgärd.
