Video: ElfackTV: Fastighetsdagen 2024
Medan världarna av stora data och det traditionella datalagret skärs, är det osannolikt att de inte kommer att sammanfoga när som helst snart. Tänk på ett datalager som ett system för rekord för företagsintelligens, som en CRM eller ett bokföringssystem. Dessa system är mycket strukturerad och optimerad för specifika ändamål. Dessutom tenderar dessa system av rekord att vara mycket centraliserade.
Diagrammet visar ett typiskt tillvägagångssätt för dataflöden med lager och mars:
Organisationer kommer oundvikligen fortsätta att använda datalager för att hantera typen av strukturerad och operativ data som kännetecknar system för rekord. Dessa datalager kommer fortfarande att ge affärsanalyser möjlighet att analysera viktiga data, trender och så vidare. Adventen av stora data utmanar emellertid både datapaketets roll och ger ett komplementärt tillvägagångssätt.
Tänk på förhållandet mellan datalagret och stora data som att slå samman för att bli en hybridstruktur. I den här hybridmodellen är de starkt strukturerade optimerade operativa data kvar i det tätt kontrollerade datalageret, medan data som är mycket fördelade och föremål för förändringar i realtid styrs av en Hadoop-baserad (eller liknande NoSQL) -infrastruktur.
Det är oundvikligt att operativa och strukturerade data måste interagera i världen av stora data, där informationskällorna inte (nödvändigtvis) har blivit rengjorda eller profilerade. Organisationer förstår allt mer att de har ett företagsbehov för att kunna kombinera traditionella datalager med sina historiska företagsdatakällor med mindre strukturerade och uppmärksamma stora datakällor. En hybridstrategi som stöder traditionella och stora datakällor kan hjälpa till att uppnå dessa affärsmål.
