Video: Svensk elektronik ska övervinna Venus extrema klimat 2024
Stora data färdigheter är bristfälliga. Eftersom mängden digital information som genererats av företag har ökat exponentiellt, har en utmaning (vissa människor kallat det en kris) uppstått: det finns bara inte tillräckligt med personer med nödvändiga färdigheter för att analysera och tolka alla dessa stora data. I en ny undersökning kände mer än hälften av företagsledare ifrågasatta att deras förmåga att utföra stor dataanalys begränsades av utmaningen att hitta rätt talang.
Fler och fler kurser sprider sig för att möta denna kompetensbrist och stora data blir utan tvekan en önskvärd karriärväg för utlänningar från college. Men det tar tid för antalet kvalificerade människor att komma ihåg den stora efterfrågan på stora datakunskaper. Så, åtminstone de närmaste åren, är den stora bristen på datakunskap ett problem att alla företag som är intresserade av stora data (vilket skulle vara alla företag) kommer att behöva möta.
Med hård konkurrens för att locka till sig den bästa talangen, vänder företagen sig till kreativa sätt att dra nytta av stora datakunskaper. Walmart, till exempel, bestämde sig för att tillämpa mängden av publiken, vända sig till crowdsourced analytics tävlingsplattform Kaggle. På Kaggle tillämpar lindad datavetenskapare sina färdigheter på analytiska problem som lämnats av företag, med designern av den bästa lösningen belönas - ibland ekonomiskt eller, när det gäller Walmart, med ett jobb.
I Walmarts första tävling, som ägde rum år 2014, gavs kandidater en uppsättning historiska försäljningsdata från ett urval av butiker, tillsammans med tillhörande försäljningshändelser, såsom clearingförsäljning och prisrullningar. De uppmanades att presentera modeller som visar hur dessa händelser skulle påverka försäljningen över ett antal avdelningar. Som en följd av tävlingen anställdes flera personer i analytikteamet.
Bäst av allt ledde den här folkmassan tillvägagångssätt till några intressanta möten - personer som kanske inte har funnits för en intervju baserat på deras CV-skott ensamma. En tillordnare hade till exempel en mycket stark bakgrund i fysiken men ingen formell analysbakgrund.
Vad betyder detta för mindre företag? Även om du har råd att anställa en intern datavetenskapare, kan du befria dig från hård konkurrens från större företag. Walmart-exemplet visar oss att du kanske behöver lite kreativ för att kunna utnyttja stora datakunskaper. Kanske kan du också publikumsök dataprojekt (även om slutresultatet är en enkel ekonomisk belöning, i motsats till ett heltidsjobb).
Eller kanske du kan samarbeta med ett lokalt universitet eller högskola, där eleverna krossar dina data i utbyte mot en del affärsinriktning. Eller kanske har du redan starka analytiska tänkare och kommunikatörer i din verksamhet som med hjälp av lite extra hjälp och träning skulle kunna skapa och driva stora dataprojekt i framtiden.
