Sätta företagen rätt till stora organisationsstrukturer - dummies

Vanligtvis börjar företagen sin resa till stora data genom att börja med en organisatoriskt experiment för att se om stora data kan spela en viktig roll när det gäller att definiera och påverka affärsstrategi. Men efter det blir klart att stora data kommer att ha en strategisk roll som en del av informationshanteringsmiljön måste du se till att den rätta strukturen är på plats för att stödja och skydda organisationen.

Innan du etablerar policy måste du först veta vad du har att göra med. Till exempel kommer du att involvera transaktionssystem, sociala medier eller maskingenererade data? Har du för avsikt att kombinera information från dessa olika källor som en del av din dataanalysstrategi?

Om du planerar att gå vidare med mer än ett isolerat experiment måste du uppdatera din styrstrategi så att du är beredd att hantera en ny mängd data på sätt som är säkert.

Förbered dig för förvaltning och hantering av stor datarisk

Oavsett vad din informationshanteringsstrategi är, måste du se till att du har rätt övervakningsnivå. Det här är helt enkelt en bra övning i allmänhet och ändras inte när du lägger till stora data i mixen. Du kan dock behöva implementera datahantering på olika sätt med tillägg av stora datakällor.

Du kan till exempel behöva ha en annan enskild bildskärm för sociala medier eftersom den har ett annat ursprung och en annan struktur än traditionell relationell data. Den här nya datatjänstemannen måste definieras noga så att den valda personen kan arbeta över de affärsenheter som finner den här typen av data mest relevanta för hur de analyserar verksamheten.

Datatjänstemannen måste förstå eller ha tillgång till rätt personer som förstår företagets lagringspolicy samt kraven för att maskera ut personuppgifter oavsett var data härrör.

Ange rätt stor styrning och kvalitetspolicy

Hur en organisation hanterar stora data är en pågående cykel och inte ett engångsprojekt. Möjligheten att orsaka risk för verksamheten kan vara allvarlig om konsekventa regler och processer inte tillämpas konsekvent. Datakvaliteten bör också nås från en styrningsperspektiv. När du tänker på politik här är några av de viktigaste elementen som måste kodifieras för att skydda din organisation:

• Bestäm bästa praxis som dina kamrater har genomfört för att få konsekventa politiska dokument dokumenterade så att alla har samma förståelse för vad som krävs.

• Jämför din policy med styrningskraven för ditt eget företag och din bransch. Uppdatera dina policyer om du hittar överblickar.

• Har du en policy om hur länge du måste hålla på information? Gäller dessa policyer de uppgifter du samlar in från externa källor, t.ex. kunddiskussionsgrupper och sociala medier?

• Vad är betydelsen av de datakällor som du tar med i verksamheten? Har du kvalitetsstandarder på plats så att en uppsättning data endast används för beslutsfattande om det har visat sig vara rent och väl dokumenterat?

  Det är lätt att komma fast i spänningen att utnyttja stora data för att utföra den typ av analys som aldrig uppnåddes tidigare. Men om den analysen leder till felaktiga slutsatser kommer din verksamhet att vara i fara. Även data som kommer från sensorer kan påverkas av externa data som gör att en organisation kommer till fel slutsats.