Video: Kulturella perspektiv på kropp och funktionsvariation 2024
Om man lägger till en komponent som användarvänlig navigering eller väljer och tillämpar ett effektivt färgschema för datavisualisering kallas den mänskliga sidan av data, t.ex. Humanisera dina data, nämligen en kritisk del av datavisualisering.
Eftersom övertygande mobila appar fortsätter att utvecklas, är användarens förväntningar helt höga. Borta är de dagar då appar kan överleva baserat på deras användbarhet. I app världen har ett attraktivt och intuitivt användargränssnitt (UI) ett do-or-die-förslag. I data-viz-världen har en bra användargränssnitt brukar anses vara något som är trevligt att ha, men den tankeskolan förändras. Oavsett hur stor data är, om din data-viz-användargränssnitt inte är användarvänlig så kommer ingen att använda den.
Att lägga den mänskliga komponenten i din datavisualisering är ett måste, men tyvärr många människor förbiser denna uppgift. Följande är några enkla sätt att humanisera alla data, varför:
-
Använd enkel navigering. Föreställ dig att du har en bil med knapparna för lås / upplåsningsdörr som gömmer sig under sätet, eller en bil med öppna / stänga fönsterknapparna som finns i bagaget. Är det en bil som du skulle köpa eller vill använda? Antagligen inte. Detsamma gäller för en datavisning med förvirrande menyer. Det frustrerar inte bara användare eftersom de försöker få tillgång till deras data, men får också att de slutar använda den.
-
Använd färger effektivt. När det gäller färg är det som är effektivt och ineffektivt alltid subjektivt. Det finns alltid användare som inte gillar en viss färg. Det är ditt jobb att se till att din datavisualisering följer några bra metoder för att effektivt tillämpa färg oavsett färgschema.
-
Använd intuitiva bilder och visuella signaler. En av de mest förbisedda humaniseringsteknikerna är att tillämpa lättförståliga visuella signaler och bilder som vädjar till det mänskliga sinnet. Framkomsten av sociala medier som Instagram och Flickr - som har hundratals miljoner användare som samlar på nätet för att dela sina bilder - visa att människor gillar att se bilder.
