Rollen av traditionella operativa data i den stora datamiljön - dummies

> Del av Big Data for Dummies Cheat Sheet

Att veta vilken data som lagras och var den lagras är viktiga byggstenar i din stora dataimplementering. Det är osannolikt att du använder RDBMS för kärnan i implementeringen, men det är mycket troligt att du måste förlita dig på data lagrade i RDBMSs för att skapa den högsta värdet för verksamheten med stora data.

De flesta stora och små företagen lagrar förmodligen större delen av sin viktiga operativa information i relationsdatabashanteringssystem (RDBMSs), som är byggda på en eller flera relationer och representerade av tabeller. Dessa tabeller definieras av hur data lagras. Data lagras i databasobjekt som kallas tabeller - organiserade i rader och kolumner. RDBMSs följer en konsekvent strategi för hur data lagras och hämtas.

För att få det mest affärsmässiga värdet från din realtidsanalys av ostrukturerad data måste du förstå den data i sammanhang med dina historiska data om kunder, produkter, transaktioner och verksamheter. Med andra ord måste du integrera din ostrukturerade data med dina traditionella operativa data.