Regler för att lägga till text i din datavisualisering - dummies

Att lägga till någon form av text till datavisualiseringar kan tyckas vara kontraintuitiv, men med rätt tillämpning kan text vara ett kraftfullt tillägg till datavisualisering. Innan du blir galen, lägger du till text i dina visuella bilder, men du bör följa vissa regler för att undvika att röra dina bilder:

• Använd så få ord som möjligt. Text som läggs till någon datavisualisering måste vara komplementär. Utrymmet är vanligtvis mycket begränsat, så ditt mål är att förklara ditt visuella med så få ord som möjligt. E-postmarknadsförare gör det hela tiden, ibland utgifterna eller till och med dagar på en enskild ämnesrad, i hopp om att få den högsta e-postens öppna möjliga pris. Den öppna räntesatsen beräknas genom att uttrycka antalet e-postmeddelanden som öppnas i procent av totala e-postmeddelanden.

  Denna process kräver vanligtvis noggranna ordval, hänsyn till det begränsade utrymmet i en enda rad och flera delade tester för att bekräfta effektiviteten hos den valda ämneslinjen. Utfört korrekt kan processen öka astronomiskt antal e-postmeddelanden. Detsamma gäller för att lägga till en rad eller två av text till en given datavisualisering. Utfört korrekt kan det nästan eliminera felinterpretation av data.

  Split-test är en marknadsföringsmetod som delar upp e-postabonnenter i två grupper. Varje grupp skickas ett separat e-postmeddelande som sedan spåras och jämförs baserat på specifika mätvärden. Den med de bättre mätvärdena används.

• Håll dig till enkla ord eller enstaka tecken. Använda enkla ord är nyckeln till att ge dina användare en översiktlig förståelse för din visuella och åtföljande text. Säg att ett nummer har gått upp eller använd en uppåtpil (↑) istället för att säga att något har ökat eller att något är "dåligt" snarare än "negativt". "Dessa exempel presenterar information på ett sätt som är lätt för alla att smälta.

  Enkelhet är nyckeln när det gäller att välja ord.

  Undvik att använda akronymer som kräver viss befintlig kunskap eller ytterligare åtgärder för att tolka.

• Använd enkla rader med text. Förutom att hålla texten enkel måste du hålla den kort. Bara synen på flera rader av text kan göra en användare tveksam till att börja läsa den texten. Ditt mål bör vara att använda en enda textrad som är lätt att läsa och tolka.

• Applicera färg sparsamt. Även om du lägger till RAG (rött, gult och grönt) kan varningsfärger vara användbara, och det är inte en bra idé att lägga till slumpmässiga färger för att göra texten stående mot dina bilder. I allmänhet är datavisualiseringar färgrika och lägger till text i en färg som står i kontrast till det visuella vilket gör att texten kan konkurrera med det visuella.När du är nybörjare, försök hålla sig till textfärger som svart, blått och grått.

  RAG (kort för röda, amber och gröna) färger används som varna färger i datavisualiseringar. Tänk på ett trafikljus: Röd betyder "Stopp, något är fel! ”; gul betyder "Fortsätt, men med försiktighet! ”; och gröna betyder "Gå, allt är OK! "

• Känn dina data. En kardinalregel om att lägga till någon form av text för att beskriva en visualisering är att se till att texten gäller varje scenario för de data som visas - speciellt om data är dynamisk. Det betyder att du inte kan inkludera en statisk uppsättning text för endast ett scenario med datavisualisering, eftersom texten inte kommer att vara tillämplig när data ändras tillsammans med scenariot. Denna situation är där dynamisk text kommer till nytta.