Hem Personliga finanser Scatter Plots: Grafisk teknik för statistiska data - dummies

Scatter Plots: Grafisk teknik för statistiska data - dummies

Video: Tutorial Membuat Grafik Regresi dan Nilai Korelasi Dengan Menggunakan MINITAB 2024

Video: Tutorial Membuat Grafik Regresi dan Nilai Korelasi Dengan Menggunakan MINITAB 2024
Anonim

Till skillnad från en stam-och-plot-plot, är en scatterplot avsedd att visa förhållandet mellan two variabler. Det kan vara svårt att se om det finns ett förhållande mellan två variabler bara genom att titta på de råa data, men med en scatterplot blir alla mönster som finns i data mycket enklare att se.

En scatterplot består av en serie punkter; varje punkt visar ett enda värde för två olika variabler. Till exempel kan du konstruera en scatterplot för att visa förhållandet mellan ett företags årliga intäkter och dess årliga vinst. Om du försöker att förutsäga vinst baserat på intäkter, skulle X-axeln användas för att visa årliga intäkter, och Y-axeln skulle användas för att visa årlig vinst. Så, intäkterna anses vara den oberoende variabeln, och vinsten anses vara den beroende variabeln i detta förhållande.

På en scatterplot används X-axeln (det vill säga den horisontella axeln) för att visa variabeln oberoende och Y-axeln (den vertikala axeln) används för att visa variabeln beroende .

I det här exemplet visar varje punkt på scatterplot intäkter och försäljning för ett visst år. Tabellen visar förhållandet mellan företagets årliga intäkter och årliga vinster under åren 2004-2014.

Årliga intäkter och vinster 2004-2014

År Intäkter (miljoner) Vinster (miljoner)
2004 225 42 > 2005
237 43 2006
245 48 2007
222 40 2008
265 60 2009
270 56 2010
254 53 2011
280 60 2012
290 62 2013 > 305
65 2014 312
71
Följande bild visar det resulterande spridningsdiagrammet.
Scatterplot av årliga intäkter och vinster 2004-2014.

Varje punkt på scatterplot representerar intäkter och relaterade vinster i bolaget för ett år. Till exempel representerar punkten i övre högra hörnet av diagrammet data för 2014, när bolagets intäkter uppgick till 312 miljoner dollar och vinsten var 71 miljoner dollar.

Du kan använda en scatterplot för att avgöra om

De två variablerna tenderar att röra sig i samma riktning.

De två variablerna tenderar att röra sig i motsatta riktningar.

  • De två variablerna är inte relaterade till varandra.

  • Om två variabler tenderar att röra sig i samma riktning, sägs de vara

  • positivt korrelerade;

om de tenderar att röra sig i motsatta riktningar, sägs de vara negativt korrelerade.Om två variabler inte visar något särskilt mönster, sägs de vara okorrelerade. Denna figur visar en scatterplot för två variabler (X och Y) som är positivt korrelerade. Scatterplot av två positivt korrelerade variabler.

Spridningsdiagrammet visar att när X ökar är det starkt att Y stiger (men inte nödvändigtvis med samma mängd). Detta visar att X och Y är positivt korrelerade.

Följande bild visar samma spridningsdiagram med en trendlinje

;

ekvationen för denna linje beräknas med regressionsanalys. Scatterplot av två positivt korrelerade variabler med en trendlinje. Trendlinjen visar hur mycket Y förändras i genomsnitt, med tanke på en specifik förändring i X. En positivt lutande trendlinje indikerar att två variabler är positivt korrelerade. På samma sätt indikerar en negativt lutande trendlinje att två variabler är negativt korrelerade. Om en trendlinje är platt (det vill säga har en nollhöjd), indikerar detta att de två variablerna inte är relaterade till varandra. Den positivt lutande trendlinjen visar att X och Y är positivt korrelerade.

Följande bild visar ett spridningsdiagram och trendlinjen för två variabler som är

negativt

korrelerade. Scatterplot av två negativt korrelerade variabler med en trendlinje. Spridningsdiagrammet visar att Y tenderar att minska när X ökar. Trenden har en

negativ

sluttning. Därför är X och Y negativt korrelerade. Följande bild visar en scatterplot och trendlinjen för två variabler som är okorrelerade.

Scatterplot av två okorrelerade variabler med en trendlinje. Spridningsdiagrammet visar att när X ökar, ökar Y ibland och sjunker ibland. Det finns inget särskilt mönster för data. Punkterna verkar vara slumpmässigt utspridda i hela diagrammet. Som ett resultat är trendlinjen nästan platt, och detta visar att X och Y är

okorrelerade.

För ett exemplar i verkligheten visar den här siffran en spridning av förhållandet mellan priset på Apple-aktien och Standard och Poor's 500 börsindex från 1 januari 2013 till 31 december 2013. Scatterplot av dagliga priser på Apple-lager och S & P 500.

Indexet Standard och Poor's 500 (S & P 500) är ett genomsnitt av priserna på de 500 största amerikanska aktierna. Värdet på det här indexet återspeglar det allmänna läget för USA: s ekonomi. Avbildningen visar att det finns en positiv korrelation mellan priset på Apple-lager och S & P 500.

Scatter Plots: Grafisk teknik för statistiska data - dummies

Redaktörens val

Fastighetsprofessionens grunder för fastighetslicensexamen - dummies

Fastighetsprofessionens grunder för fastighetslicensexamen - dummies

Fastighetsexamen kommer att förvänta dig att du har ett grundläggande grepp på fastighetsbranschen. Du tror att det bara är uppenbart att veta vad de viktigaste spelarna gör i en fastighetsaffär, men på grund av den terminologi de delar, blir skillnaderna mellan spelarna lite muddlade. Här är snabba beskrivningar ...

Kostnadsmetoden för fastighetslicensexamen - dummies

Kostnadsmetoden för fastighetslicensexamen - dummies

En metod för att uppskatta Värdet på fastigheter kallas kostnaden. Du måste känna till formeln för fastighetslicensexamen. Kostnadsmetoden baseras på tanken att komponenterna i en fastighet eller marken och byggnaderna kan läggas till för att komma fram till ...

Studie för fastighetslicensexamen - dummies

Studie för fastighetslicensexamen - dummies

När var sista gången du tog en multipelvalsexamen ? Eller, för den delen, någon examen? Det är troligt att det var länge sedan. Kanske överväger du huruvida du ska bli en fastighetsmäklare, men du är lite avskräckt av tanken på att du måste göra ett test. Vad du kan ...

Redaktörens val

Följer ett basketspel på tv - dummies

Följer ett basketspel på tv - dummies

Du kommer bli mycket mer ute av att titta på ett basketspel på TV - eller till och med leva - om du gör mer än att se bollen gå in i rammen. Kolla in dessa insider tips för att fånga den verkliga åtgärden och öka din njutning av sporten. Förutse nästa pass Försök att tänka som ...

Top 5 Fantasy Basketball League Sites - Dummies

Top 5 Fantasy Basketball League Sites - Dummies

Att hitta och gå med på en fantasy basketplats kan ibland vara skrämmande uppgift eftersom så många alternativ är tillgängliga och de flesta webbplatser ser lika ut. Bara för att webbplatser ser ut som det betyder inte nödvändigtvis att de mäter i värde. Vissa webbplatser erbjuder gratis ligor, andra betalade - och vissa webbplatser tillhandahåller bara standard liga ...

Tryck på motståndarna i Basket - Dummies

Tryck på motståndarna i Basket - Dummies

Pressen är kort för tryck. Ofta kallad en fullrättspress, det här är ett anfallande försvar som används på backen, där målet är att tvinga en omsättning. Vanligtvis används efter en gjord korg, svänger pressgruppen över motståndarna i backcourt; Om motståndarna lyckas få bollen förbi halvvägs (kallad brytning ...

Redaktörens val

Hur R beräknar oändliga, odefinierade och saknade värden - dummies

Hur R beräknar oändliga, odefinierade och saknade värden - dummies

Lyckligtvis kan R hantera dataanomalier som förvirrar några andra statistiska plattformar. I vissa fall har du inte reella värden att beräkna med. I de flesta verkliga dataset saknas faktiskt åtminstone några värden. Dessutom har vissa beräkningar oändlighet som ett resultat (som att dividera med noll) eller kan inte ...

Hur man lägger till linjer i en plot i R-dummies

Hur man lägger till linjer i en plot i R-dummies

I R, lägger du till rader i en plott på ett mycket liknande sätt att lägga till poäng, förutom att du använder funktionen linjer () för att uppnå detta. Men använd först lite R magi för att skapa en trendlinje genom data, kallad en regressionsmodell. Du använder lm () -funktionen för att uppskatta en linjär ...

Hur man lägger till en andra dimension i R-dummies

Hur man lägger till en andra dimension i R-dummies

Förutom vektorer kan R representera matriser som ett objekt du arbetar och beräknar med. Faktum är att R verkligen lyser när det gäller matrisberäkningar och -operationer. Vektorer är nära relaterade till en större klass av objekt, arrays. Arrayer har två mycket viktiga egenskaper: De innehåller bara en enda typ av värde. De har ...