Innehållsförteckning:
- Bred vision
- ,
- Möjligheten att analysera datakällor
- Förmågan att skilja mellan krav och önskningar
- Konfliktlösning
- Ett tidigt varningssystem
- En konsult vars organisation har problem (till exempel en annan konsult som inte presterar upp till ett par) kanske inte känner sig fri att informera om dessa problem.
- Kunskapen om att hitta aktuell information
- Eftersom det är nästan omöjligt att undvika catchy buzzwords (kan du säga "data mart"?) I datalagringsvärlden, håll det inte mot en konsult (eller någon annan) som använder dessa fraser.
Video: The 10 YouTube Fundamentals (ft. Matt Koval) 2024
En god datalagringskonsult har vissa förmågor i hantering av människor och kunskaper om olika aspekter av datalagring. Denna lista ger dig möjlighet till några få kunskaper som alla datalagringskonsulter ska ha.
Bred vision
Även en datalagringskonsult som är expert på ett visst område (stjärnschema-design i en relationsdatabas till stöd för OLAP funktionalitet, till exempel) borde ha en bred vision på åtminstone följande områden:
-
Övergripande end-to-end datalagringsarkitektur, från verktyg till middleware till datakvalitet till orkestrationsprogram
-
En förståelse för databasoptimeringskoncept för att ställa in dataåtkomstfrågor
-
Färdigheter vid grävning genom datakällor för att se vad som verkligen finns där <
-
Djup teknisk expertis inom ett eller två områden
Om du ska betala de stora pengarna till en konsult som hävdar att vara en datalagringsexpert, måste den personen vara en riktig expert. Mer specifikt bör en konsult kunna hedra, stolt och
noggrant
,
vara bäst på ett eller två områden (till exempel databasdesign och front-end-verktyg).
Möjligheten att analysera datakällor
En konsult bör aldrig utforma nödvändiga omvandlingar för ett datalager endast genom att använda listor över datastrukturer och definitioner som tillhandahålls av användare av en applikation eller IT-avdelningen. En konsult måste kunna gräva i källdatabaser, även om denna källanalys endast är en sekundär roll för konsulten.
Till exempel kan till och med en konsult som inte är den främsta källdataredistributören få reda på varför affärsunderrättelsetjänsten returnerar konstiga resultat.
Förmågan att skilja mellan krav och önskningar
En konsults förmåga att skilja mellan användarens krav och önskemål är viktig främst för att arbeta med omfattningen (första fasen) av ett datalagringsprojekt.En olik grupp av användare bombar dig förmodligen med skrik av, "Jag behöver det här! "Och" jag vill ha det! "
Under knäcktid är goda förenklings- och förhandlingsfärdigheter avgörande när funktionaliteten måste skäras från listan - eller åtminstone uppskjutas till nästa version av datalageret.
Konfliktlösning
Oavsett vilken roll en konsult spelar, från projektledare till dataanalytiker till kvalitetssäkring (QA) specialist, den personen är outsider till medlemmarna i en organisation - och någon från kundföretaget är nästan alltid irriterande av outsiderens "intrång. "
En konsult på ett datalagringsprojekt (eller något annat projekt, för den delen) måste identifiera dessa situationer tidigt och göra det bästa möjliga arbetet med att sprida konflikter som hotar att förstöra ett projekt.
Ett tidigt varningssystem
En konsult bör fungera som ett varningssystem för att identifiera och rapportera problem till dig, kunden, så att du kan hantera dem. Konsulten bör inte vara en snitch, men han eller hon borde vara mer än bara en näsa till slipmaskin tekniker.
Eftersom denna person är en utomstående och inte involverad (du hoppas!) I din interna organisationspolitik, borde han eller hon ha lite frihet att meddela dig problem.
En konsult vars organisation har problem (till exempel en annan konsult som inte presterar upp till ett par) kanske inte känner sig fri att informera om dessa problem.
Det är där ditt företags folk också bör fungera som ett varningstecken för konsultorganisationens medarbetare. (Det är därför konfliktlösningsförmåga som diskuteras i det föregående avsnittet är så viktigt!)
Allmänna system och applikationsutvecklingskunskaper
Medan datalagring och vanliga datorer fortsätter att konvergeras kommer ett ökande antal lager att byggas med distribuerade objekt; användningen av meddelanden och annan datatransportteknologi för näringslivsintelligens i närmaste realtid kommer att öka; och många andra funktioner som inte ingår i en typisk första generationens datalagringsmiljö kommer att utvecklas.
En konsult med starka kunskaper bör ha minst en fungerande kunskap om dessa områden, förutom grundläggande programmeringsförmåga och andra förmågor.
Kunskapen om att hitta aktuell information
Från datalagring av produktbuggfixar till information om de senaste arkitektoniska trenderna vet en bra konsult hur man snabbt kan hitta aktuell information - i tid till att användas på ditt datalagringsprojekt.
En hypefri ordförråd
Eftersom det är nästan omöjligt att undvika catchy buzzwords (kan du säga "data mart"?) I datalagringsvärlden, håll det inte mot en konsult (eller någon annan) som använder dessa fraser.
Men var försiktig med konsulter som låter som att de gick till en mässa och mötte upp med datalagringspostfolk: "Var inte rädd. Gå med i några neurala nätverksdatautvinning som använder subjektorienterad data för att ge dig förutsägande mönsterigenkänning byggd med hjälp av datavalvtekniker i SSAS (Microsoft SQL Server Analysis Services) och SSIS (Microsoft SQL Server Integration Services) - vi är dina vänner!”
