Video: Tidsserieanalys (prognoser) med IBM SPSS Statistics 2024
A tidsserier är en uppsättning observationer av en enda variabel som samlats över tiden. Med tidsserieanalys kan du använda de statistiska egenskaperna för en tidsserie för att förutse framtida värden för en variabel. Det finns många typer av modeller som kan utvecklas för att förklara och förutsäga beteendet hos en tidsserie.
Följande är exempel på tidsserier:
-
Det dagliga priset på Apple-lager under de senaste tio åren.
-
Värdet på Dow Jones Industrial Average i slutet av varje år under de senaste 20 åren.
-
Det dagliga priset på guld under de senaste sex månaderna.
En plats där tidsserieanalys används ofta ligger på Wall Street. Vissa analytiker försöker att prognostisera det framtida värdet av ett tillgångspris, till exempel ett lager, baserat helt på historien om aktiekursens pris. Detta kallas teknisk analys. Tekniska analytiker försöker inte använda andra variabler för att prognostisera ett aktiekurs - den enda informationen de använder är lagerets egen historia.
Teknisk analys kan fungera endast om det finns ineffektivitet på marknaden. Annars bör all information om ett lagerhistorik redan återspeglas i priset, vilket gör tekniska handelsstrategier olönsamma.
