Video: The Final Hours of Half-Life: Alyx -- Behind Closed Doors at Valve Interview 2024
Ibland gör du bara inte " t ha ett datalager för att få data för din data mart, så du måste källan data från applikationer själv. I många (förmodligen mest) av dessa situationer skapar du en snabbstartsdata mart - i praktiken ett miniatyrdatalager, men byggt för att möta kraven från en uppsättning användare som behöver datainnehållet nu.
Du följer samma metod och utför samma processer för datautvinning, transformation, kvalitetssäkring och laddning som du gör med ett datalager. Skillnaden är att du använder den här metoden i mindre omfattning än vad du gör med ett fullblåst datalager.
Som visas i den här siffran behöver du ofta ta med data till en snabb och snabb data-mart för att svara på en specifik uppsättning affärsfrågor inom relativt snäva gränser. Du kan till exempel lägga till data om en viss region eller ett territorium inom ett företag, en delmängd av företagets övergripande produktlinje eller någon annan delningsmodell.
Så om du behöver börja från början och inte ha ett datalager för att ge data till din datormart, varför bygga du inte ett fullskaligt datalager istället? Det här är tre skäl till att du ska gå i data-mart-rutten:
-
Hastighet: En snabbströmsdata mart fylls vanligtvis i 90 till 120 dagar, i stället för den mycket längre tid som krävs för ett fullskaligt datalager.
-
Kostnad: Att göra jobbet snabbare innebär att du spenderar mindre pengar. det är så enkelt.
-
Komplexitet och risk: När du arbetar med mindre data och färre källor under en kortare tid, kommer du sannolikt att skapa en betydligt mindre komplex miljö - och få mindre risker.
