Video: De traditionella folkdräkterna blir allt mer trendiga på högtiderna - Nyhetsmorgon (TV4) 2024
När du planerar för datalagring, kom ihåg att dagens dataland omfattar nu en svimlande mängd nya informationskanaler, nya datakällor och nya analys- och rapporteringsbehov.
Enligt analytikergrupper är nästan 80 till 85 procent av dagens data ostrukturerad och nya informationskanaler som webb, e-post, röst över IP, snabbmeddelanden (IM), textmeddelanden och podcaster skapar snabbt enorma butiker av icke-traditionella data. Data från någon av dessa källor kommer att begäras från dina användare att integreras i ditt datalager.
Om du inte har använt ett extraordinärt, state-of-the-art datalager har din verksamhetens intelligensfunktionalitet förmodligen varit begränsad till dessa typer av data:
-
Numbers: Numeric data i den tekniska formen av heltal och decimaltal
-
Text: Teckendata, typiskt alfanumerisk information med fast längd, som sällan är mer än cirka 255 tecken per händelse, men (mycket sällan) kan det gå upp till 4 000 tecken
-
Datum och tider: Antingen faktiska datum och tider eller, mer sannolikt, datumintervaller (t.ex. en månad och år för vilken produktförsäljning grupperas och lagras)
Det handlar om Det.
För att vara rättvis, datalagring i sin ursprungliga inkarnation, som en lagringsplats för information från gamla applikationer för att stödja rapportering och analys, har inte behövt något annat än dessa traditionella datatyper. Dessa traditionella datatyper utgör grunden för strukturerade data som hanteras av databaser, de mest populära är relationsdatabaser eller multidimensionella databaser.
Du vet vad Bob Dylan sa om tiderna och hur de förändras.
