Innehållsförteckning:
Video: Tips att gå vår webbaserade träutbildning 2024
Dessa två datavisningsverktyg är värda din tid att kolla. Dessa verktyg är lite mer sofistikerade än många av de andra tillgängliga, men med den förfiningen kommer mer anpassningsbara och anpassningsbara utgångar.
Få lite väv upp din ärm
Webbbaserad analys och visualiseringsmiljö, eller Weave , är doktor Georges Grinsteons skull på University of Massachusetts Lowell. Weave är ett open-source, samarbetsverktyg som använder Adobe Flash för att visa datavisualiseringar.
Eftersom Weave är beroende av Adobe Flash kan du inte komma åt det med alla webbläsare, särskilt de som finns på Apples mobila enheter - iPad, iPhone, och så vidare.
Weave-paketet är Java-programvara som är utformat för att köras på en server med en databasmotor som MySQL eller Oracle, även om den kan köras på en stationär dator så länge som en lokal värdserver (till exempel Apache Tomcat) och databasprogramvara är båda installerade. Weave erbjuder en utmärkt Wiki som förklarar alla aspekter av programmet, inklusive installation på Mac, Linux eller Windows-system.
Du kan lätt installera Weave på Windows OS på grund av Weaves enkla installatör som installerar skrivbords middleware, samt server och databasberoende. För att installatören ska kunna installera allt detta måste du först installera den kostnadsfria Adobe Air-körtidsmiljön på din maskin.
Du kan använda Weaver för att automatiskt komma åt otaliga öppna dataset eller helt enkelt ladda upp din egen samt generera flera interaktiva visualiseringar (som diagram och kartor) som gör det möjligt för användarna att effektivt utforska även de mest komplexa dataseten.
Weave är det perfekta verktyget för att skapa visualiseringar som gör det möjligt för din publik att se och utforska samspelet mellan deluppsättningar av dina data. Om du uppdaterar din underliggande datakälla uppdateras även dina Weave-datavisualiseringar i realtid.
Följande bild visar en demovisualisering på Weaves egen server. Den visar varje län i USA, med många kolumner data att välja mellan. I det här exemplet visar kartan över fylldsdata över fetma på anställda kvinnor som är 16 år och äldre. Diagrammet längst ned till vänster visar en korrelation mellan fetma och arbetslöshet i denna grupp.
Knoemas datavisualiseringserbjudanden
Knoema är en utmärkt öppen datakälla, men erbjuder även open-source data visualiseringsverktyg. Med dessa verktyg kan du skapa visualiseringar som gör att din publik enkelt kan utforska data, borra ner på geografiska områden eller på olika indikatorer och automatiskt producera datastyrda tidslinjer.Med hjälp av Knoema kan du snabbt exportera alla resultat till PowerPoint-filer (.ppt), Excel-filer (.xls), PDF-filer (.pdf), JPEG-bilder (.jpg) eller PNG-bilder (.png), eller till och med bädda in dem på din hemsida.
Om du bäddar in datavisualiseringarna på en webbsida på din webbplats uppdateras dessa visualiseringar automatiskt om du ändrar den underliggande datasatsen.
Följande bild visar ett diagram och ett bord som snabbt, enkelt och automatiskt genererades med bara två musklick i Knoema. Efter att ha skapat diagram och tabeller i Knoema kan du exportera data, utforska den, spara den eller bädda in den på en extern webbplats.
Du kan också använda Knoema för att skapa egna instrumentpaneler, antingen från dina egna data eller från öppna data i Knoema's repository.
Dessa siffror visar två instrumentbrädor som snabbt skapades med hjälp av Knoema: s Eurostat-data om kapital och finansiella konton.
