Vad är Big Data? - dummies

Stora data är inte en enda teknik utan en kombination av gammal och ny teknik som hjälper företag att få insyn. Därför är stora data förmågan att hantera en stor mängd olika data, i rätt hastighet och inom rätt tidsram för att möjliggöra realtidsanalys och reaktion. Stora data brukar delas upp med tre egenskaper:

• Volym: Hur mycket data

• Hastighet: Hur snabbt data behandlas

• Variety: De olika typerna av data

Även om det är bekvämt att förenkla stora data i de tre V s, det kan vara vilseledande och alltför förenklat. Du kan till exempel hantera en relativt liten mängd mycket olikartade, komplexa data eller du kan hantera en stor mängd mycket enkla data.

Dessa enkla data kan vara alla strukturerade eller alla ostrukturerade. Ännu viktigare är den fjärde V: sannheten. Hur exakt är den data för att förutsäga affärsvärde? Resultatet av en stor dataanalys är verkligen meningsfullt?

Det är viktigt att du inte underskattar uppgiften till hands. Data måste kunna verifieras baserat på både noggrannhet och sammanhang. Ett innovativt företag kanske vill kunna analysera stora mängder data i realtid för att snabbt bedöma värdet på den kunden och möjligheten att erbjuda ytterligare erbjudanden till den kunden.

Det är nödvändigt att identifiera rätt mängd och typer av data som kan analyseras för att påverka affärsresultaten. Stora data innehåller all data, inklusive strukturerad data och ostrukturerad data från e-post, sociala medier, textflöden och mer. Denna typ av datahantering kräver att företagen utnyttjar både deras strukturerade och ostrukturerade data.