Vad gör bra datavisualisering? - Dummies

Goda datavisualiseringar finns i alla former och storlekar, men alla har vissa egenskaper som hjälper till att säkerställa att du producerar något med viktiga insikter. Följande tabell visar viktiga punkter:

Egenskaper	Beskrivning
Användbar	Människor använder det regelbundet och kan göra relevanta beslut genom att visa all information de behöver i en plats.
Önskvärt	Det är inte bara lätt att använda, utan också behagligt att använda.
Användbar	Personer som använder den kan enkelt nå sina mål och .

Även om dessa egenskaper låter mer som beskrivningar av en ny bil än beskrivningar av företagsdata, bör fokus på dessa tre egenskaper för alla dina datavisualiseringar se till att du producerar något som inte bara är bra att titta på, men det ger också värde och djup inblick för dem som använder den.

Informationen i tabellen kan tyckas vara enkel, men det rekommenderas att du använder det som ett verktyg för att mäta alla data mot, för att säkerställa att du fokuserar på de viktigaste objekten. Ditt främsta mål bör vara att utveckla en datavisualisering som ger användarna en viktig inblick.

Innan du börjar bygga din datavisualisering, borde du också ha en uppfattning om vilka kriterier som gör datahantering utmärkt. En utmärkt datavisualisering har följande egenskaper:

• Det är visuellt tilltalande. Tillkomsten av mer sofistikerade verktyg för visuellt skapande och högkvalitativa mobilappar har ökat baren mycket högt på användarupplevelsen. Det kommer bara att bli högre med utvecklingen av teknik som Google Glass. Din visualisering kommer att gå oanvänd om den ser ut som om den var designad med gammal teknik.

• Det är skalbart. Om dina data viz lyckas, kommer andra att vilja använda och utnyttja den. Var noga med att bygga din visualisering på ett system som är skalbar för tillgänglighet och för framtida underhåll och modifikationer.

• Det ger användaren rätt information. Det är ett problem när användarna fokuserar på den visuella eller en särskild funktion och inte på vad de verkligen behöver. Innan du skapar en visualisering, definiera exakt hur den ska användas, till exempel för självbetjäning, drill-down, djup analys eller verkställande översikt.

• Det är tillgängligt. En lättillgänglig visualisering är lätt att använda och kan ändras enkelt vid behov. Dessutom måste data vara tillgängliga på vilken som helst enhet, när som helst, på vilken plats som helst. Den här funktionen är avgörande för användarnas adoption.

• Det möjliggör snabb utveckling och implementering. Gone är dagarna för vattenfall (diagramtyp) och för utdragen data-viz-implementeringar och byggnader. Användare behöver sin information idag, och om du inte kan tillhandahålla det i rätt tid, hittar de andra sätt att få det.