Vem kan vara en datorgenerator? - dummies

Om du har läst några nyhetsrapporter om data mining kan du ha fått intrycket att det är mer komplext än hjärnkirurgi. Det är det inte. Du kanske har hört att datavinnare kan lära dig saker om dig som du inte ens känner dig själv. Det är osannolikt. Du kanske har hört att du behöver en Ph.D. och dataöverföring för att komma igång med datautvinning, och det är löjligt.

Du kan vara en datagruvare

Data mining är något som människor i många yrken har integrerat i sitt arbete för att få bättre information för att göra dagliga affärsbeslut. Data mining kan tillämpas på alla fält, och många verkliga data minare har givit positiv avkastning på sina första projekt.

Så vem kan vara en data minearrangör? Du kan.

Data mining är inte exklusivt för personer med avancerade grader. Du behöver inte vara expert på statistik eller ha en stor mängd data till hands.

Data mining är för personer som har en bra förståelse för sitt eget företag och sina utmaningar, som är bekväma med vanlig datorbehandling (som t.ex. kontorsprogram och annan affärsverksamhet) och som har en anständig grepp om siffror (som förmågan att korrekt tolka grafer och tabeller).

En dataväxlare behöver också tålamod och tid att ägna sig åt processen. Data mining är snabb jämfört med alternativen, men det är inte direkt.

Få inspiration från dessa verkliga data-mining framgångar:

• Offentlig säkerhet: New York Fire Department använder data mining för att identifiera faktorer som sätter byggnader som riskerar att brand. Data miners har identifierat dussintals av dessa riskfaktorer och utvecklat en modell för att producera ett brandriskresultat för mer än 300 000 New York City-byggnader. Inspektörer använder dessa poäng för att bestämma vilka byggnader som ska inspekteras först. Deras mål är att minska antalet bränder och skydda New Yorkers liv.

• Detaljhandel: Amazon. com använder data mining med sina omfattande datafiler för att ge individuella produktrekommendationer till var och en av sina kunder. Denna detaljhandelskrig använder inte bara data för att bestämma vilka produkter som erbjuds. Det testar också varje funktionell och kosmetisk aspekt av sin webbplats och e-post för att upptäcka detaljer som ökar försäljningen.

• Medicinsk och undersökningsforskning: Rökning hotar miljontals amerikaners liv och hälsa. Ett samarbete mellan Centers for Disease Control-akademiska och kommersiella intressen använde datautvinning i kombination med undersökningsforskning för att identifiera meddelanden som effektivt kan avskräcka ungdom från att röka och använde den informationen som grund för en anti-rökning reklamkampanj.

Använd den kunskap du behöver för att gruva data

För att bli en datagruvare kommer du att upptäcka nya saker. Du hittar nya dataanalysmetoder, data-miningprocessen och sätt att utvärdera och testa dina upptäckter. Du kommer att prova nya verktyg. Du kommer att bredda dina resurser för att skaffa data, oavsett om du skapar den ny eller tar den från en regering eller en kommersiell källa.

Men du har redan den mest värdefulla resursen för data mining: din egen kunskap om ditt företag. Du vet vem gör vad och hur. Du vet hur dina uppgifter erhålls. Du vet mycket om vilka lösningar för dina problem som kan vara möjliga. Ingen typ av matematik, dator eller programvara ersätter den informationen.

Du vet också något om vem som är vem i din organisation. Och det betyder att du kan utnyttja ett ännu mer omfattande förteckning över relevant företagskunskap, kunskapen i dina medarbetares sinne och andra kollegor. Detta är den mest värdefulla resursen tillgänglig för data mining, och det är ditt redan.