Fördelarna med att använda R-dummies

Av de många attraktiva fördelarna med R programmeringsspråk är några lätt att känna igen. Den är aktivt underhållen, den har god anslutning till olika typer av data och andra system, och det är mångsidigt att lösa problem på många områden. Eventuellt bäst av allt, det är tillgängligt gratis.

R är ledig, öppen källkod

R är tillgänglig under en öppen källkod, vilket innebär att alla kan hämta och ändra koden. Denna frihet kallas ofta & ldquo; gratis som i tal. & Rdquo; R är också tillgänglig gratis - en andra typ av frihet, ibland kallad & ldquo; gratis som i öl. & Rdquo; I praktiken betyder det att du kan ladda ner och använda R gratis.

En annan fördel, om än något mer indirekt, är att alla kan komma åt källkoden, ändra den och förbättra den. Som ett resultat har många utmärkta programmerare bidragit till förbättringar och korrigeringar till R-koden. Av denna anledning är R mycket stabil och pålitlig.

Varje frihet har också tillhörande förpliktelser. I fråga om R beskrivs dessa skyldigheter enligt villkoren för licensen enligt vilken den släpps: GNU General Public License (GPL), Version 2.

Det är viktigt att betona att GPL inte hänför sig till din användning av R. Det finns inga skyldigheter att använda programvaran - skyldigheterna gäller bara omfördelningen. Kort sagt, om du ändrar eller omfördelar R-källkoden, måste du göra de ändringar som är tillgängliga för någon annan att använda.

R körs var som helst

R Development Core Team har gjort en stor insats för att göra R tillgänglig för olika typer av hårdvara och mjukvara. Det betyder att R är tillgängligt för Windows, Unix-system (till exempel Linux) och Mac.

R stöder tillägg

R utför ett brett utbud av funktioner, såsom dataprofilering, statistisk modellering och grafik. En riktigt stor fördel med R är dock dess utsträckbarhet. Utvecklare kan enkelt skriva sin egen programvara och distribuera den i form av tilläggspaket.

På grund av den relativa lättheten att skapa dessa paket, finns tusentals bokstavligen. I själva verket publiceras många nya statistiska metoder med ett R-paket som bifogas.

R ger en förlovad community

Många som använder R börjar slutligen hjälpa nya användare och förespråka användningen av R på sina arbetsplatser och professionella kretsar. De blir också aktiva på R-postlistorna eller frågor och svar (Q & A) webbplatser som Stack Overflow, en Q & A-webbplats och CrossValidated, en statistik Q & A-webbplats.Förutom dessa e-postlistor och Q & A-webbplatser deltar R-användare i sociala nätverk som Twitter och regionala R-konferenser.

R ansluter till andra språk

När fler och fler personer flyttade till R för sina analyser började de försöka kombinera R med sina tidigare arbetsflöden, vilket ledde till en hel uppsättning paket för att koppla R till filsystem, databaser, och andra applikationer. Många av dessa paket har sedan införts i basinstallationen av R.

Det finns flera tilläggspaket för att ansluta R till databas-system, såsom RODBC-paketet, för att läsa från databaser med hjälp av ODBC (Open Database Connectivity Protocol) och ROracle-paketet, för att läsa Oracle databaser.

I början var de flesta av R baserade på Fortran och C. Kod från dessa två språk kunde lätt kallas inifrån R. När samhället växte blev C ++, Java, Python och andra populära programmeringsspråk mer och mer kopplade till R.

Eftersom många statistiker också arbetat med kommersiella program skrev R Development Core Team verktyg för att läsa data från dessa program, bland annat SAS Institutes SAS och IBMs SPSS.

Många av de stora kommersiella paketen har tillägg för att ansluta till R. SPSS har bland annat en länk till R för sina användare, och SAS har många protokoll som visar hur man flyttar data och grafik mellan de två paketen.