Hem Personliga finanser Beslut om ditt företags befintliga data - dummies

Beslut om ditt företags befintliga data - dummies

Innehållsförteckning:

Video: How To NOT Give Onision Money 2025

Video: How To NOT Give Onision Money 2025
Anonim

När du börjar planera för en datalagringslösning för ditt företag vill du fräsa en fullständig inventering av extraktfiler som fyller rollen för det förhistoriska datalageret, var och en som troligtvis tjänar en enskild organisations behov.

Därefter har du och företagets användare kommit överens om vad som är bra med varje fil, vad som behöver förbättras och andra aspekter av datanvändningen i hela organisationen.

Nu är det beslutstid.

Även om det kan komma som en överraskning för dig, har du ingen anledning att inte bygga en datalagringsmiljö för att innehålla en eller flera befintliga extraheringsfiler. Även om ett enda monolitiskt datalaghus förmodligen skulle ha svårt att interagera med dessa extraktfiler, kan en miljö konstruerad på ett blandat sätt, komponentorienterat sätt omfatta en lång-i-tand-komponent eller två.

Du måste testa varje extraktfil och sedan lämnas ett av tre svar om vad du ska göra med den extraheringsfilen:

  • Kassera den.

  • Byt ut det.

  • Håll kvar det, eventuellt med några uppgraderingar eller förbättringar.

Alternativ 1: Ta bort extraktfilen

Om, och endast om, du har övergripande överenskommelse från alla hörn av organisationen som en extrafil har absolut ingen användning (till exempel ser ingen längre ut på rapporterna det genererar, och ingen har uppdaterat datautvinning och datainmatningsprocesser, så systemet brukar göra lite annat än att slösa bort diskutrymme och bearbetningstid), kan du förmodligen bara dumpa filen utan någon typ av byte eller uppgradering.

Även om vissa enskilda dataelement eventuellt kan komma in i datalagret, har de inget affärsvärde för hur uppgifterna för närvarande är organiserade (data organiserad på ett visst sätt).

Var modig: Kasta den ut.

Val 2: Byt utdragsfilen

Antag att en organisation faktiskt använder en extraheringsfil, men ärligt talat är den filen lite besvärlig och svår att använda. Det innehåller inte all nödvändig information, användarna kämpar för att ändra utvinningsprocesserna för att utöka listan över attribut, och det möter bara cirka 50 procent (eller mindre) av användarnas behov.

I den här situationen ska du ersätta filen genom att följa dessa steg:

  1. Behåll extraktfilens funktionalitet som användarna vill ha som en del av din datalagringsmiljö.

  2. Skapa design och planer för den funktionalitet som användarna behöver men som inte finns i extraheringsfilerna.

  3. Byt utdragsfilen genom att lägga den befintliga funktionaliteten i datalageret tillsammans med de nyutvecklade funktionerna.

    Ta bara av med den gamla, föråldrade miljön.

Val 3: Behåll extraktfilen

Om dessa villkor existerar med den aktuella extrafilfilinstallationen, överväga att behålla denna typ av miljö:

  • Extraktfilen är ett relativt nytt tillägg till organisationens kapacitet (inom de senaste ett till tre år, till exempel).

  • Data lagras inte i en platt fil utan snarare i en relationsdatabas.

  • Datakvaliteten är utmärkt.

  • Användare har tillgång till grundläggande rapporteringsverktyg och gör en viss grad av ad hoc-fråga på egen hand.

  • Miljön ser vanligtvis inte så illa ut. (En mormor säger här är lämpligt: ​​"Ditt datalager ska se ut så bra när det är så gammal.")

Även om du kanske vill överväga att uppgradera extraheringsfilen lite, släng det definitivt inte och försök att ersätta det.

Sådana uppgraderingar kan vara lämpliga:

  • Lägg till dataelement som är nära relaterade till de som redan existerar (deras ursprungspunkt är samma applikationsfil eller databas, till exempel) som personer i andra organisationer kan använda.

  • Gör lite prestanda för att öka svarstiden om en större grupp användare kommer åt databasen.

  • Öka frekvensen av uppdateringar och förbättra dataens färskhet om företagets behov dikterar det.

  • Utrusta användare med nya verktyg, utöver sina befintliga, för att expandera sina horisonter i affärsanalys och användning.

  • Tillägg endast om du är vågad - ett nytt ämnesområde eller två till den här miljön för att ge en jämnare mängd data för företagsanalysändamål. Var försiktig så att du inte kan störa befintlig funktionalitet.

Om du funderar på att lägga till nya ämnesområden i ditt utdrag, kolla på en extraktfil som är värd att spara som en '67 Corvette som behöver lite arbete och har varit garaged ett tag. Även om du alltid kan sälja bilen och köpa en ny, när du går tillbaka och överväger alla dina alternativ, är det förmodligen billigare att investera i det nödvändiga underhållet.

Dessutom är du redan bekant med bilen. Det kanske inte är nytt, och det har inte alla typer av avancerade datorkontroller, GPS och bromsning av bromsar. Det kan inte ha ett baksäte eller ett bakfönster. men det får dig fortfarande där du vill åka.

Beslut om ditt företags befintliga data - dummies

Redaktörens val

Butik Stora data med HBase-dummies

Butik Stora data med HBase-dummies

HBase är en distribuerad, icke-relativ (kolumnär) databas som använder HDFS som dess uthållighet butik för stora dataprojekt. Den modelleras efter Google BigTable och kan ta emot mycket stora tabeller (miljarder kolumner / rader) eftersom den är lagrad på Hadoop-kluster av råvara. HBase tillhandahåller slumpmässig, realtid läs / skrivåtkomst till stora data. HBase ...

Strömmande algoritmer och blomfilters - dummies

Strömmande algoritmer och blomfilters - dummies

I hjärtat av många strömmande algoritmer är Bloom-filter. Skapat för nästan 50 år sedan av Burton H. Bloom, i en tid då datavetenskapen fortfarande var ganska ung, var den ursprungliga avsikten för denna algoritms skapare att handla utrymme (minne) och / eller tid (komplexitet) mot vad han kallade tillåtna fel. Hans ursprungliga papper heter ...

Lagring av data i Bigtables - dummies

Lagring av data i Bigtables - dummies

En Bigtable har tabeller precis som en RDBMS gör, men i motsats till en RDBMS, en Bigtable tabeller har i allmänhet inga relationer med andra tabeller. Istället grupperas komplexa data i ett enda bord. En tabell i en Bigtable består av grupper av kolumner, kallade kolumnfamiljer och en radnyckel. Dessa tillsammans möjliggör snabb uppslagning av ...

Redaktörens val

Bestämmer publiken för din finansiella modell - dummies

Bestämmer publiken för din finansiella modell - dummies

Som kommer att se eller använda din ekonomiska modell i framtiden ? Om det bara är för egen användning, bör du fortfarande följa bra modelldesign men det är inte nödvändigt att spendera mycket tid på formateringen så att den ser cool ut. Du borde fortfarande lägga till antaganden och källdokumentation för din egen ...

Radera celler och data i Excel 2007 - dummies

Radera celler och data i Excel 2007 - dummies

I Microsoft Office Excel 2007 när du behöver radera data , ta bort formatering i ett cellval, eller ta bort hela celler, rader eller kolumner, du har många alternativ beroende på ditt mål. Excel kan utföra två typer av cellborttagningar i ett kalkylblad: rensa celldata och radera cellen. Rensa cellinnehållet Rensa bara ...

Redigera en diagrams datakälla i Excel 2007 - dummies

Redigera en diagrams datakälla i Excel 2007 - dummies

Efter att du skapat ett diagram i Excel 2007 kan behöva byta intervallet för källdata som ligger till grund för diagrammet. Dialogrutan Välj datakälla låter dig välja ett annat källområde för ett befintligt diagram. Du kan även använda den här dialogrutan för att byta rad och ...

Redaktörens val

Praktiska Excel PivotTable Tools - dummies

Praktiska Excel PivotTable Tools - dummies

Excel PivotTables ger dig ett extremt kraftfullt verktyg för cross-tabulering av arbetsbladdata. Och kanske är det bara vad du förväntar dig av Microsoft och Excel. Men vet du vad? Jag antar att du kan bli förvånad över hur många verktyg som är enkla att använda visas på fliken PivotTable Tools Analyze, som är tillgänglig när ett pivottabell ...

Hur man får tillgång till vanliga redigeringskommandon i Excel 2007 - dummies

Hur man får tillgång till vanliga redigeringskommandon i Excel 2007 - dummies

Ibland vill du göra ändringar i information som du lägger in i Excel 2007-arbetsblad och arbetsböcker (kallas kalkylblad i världen utanför Excel). När så är fallet kan du använda de snygga nycklarna som är inbyggda i Excel 2007 eller komma åt kommandot via fliken Excel Ribbon som är nya i Excel 2007. För att få ...

Hur man får tillgång till vanliga Excel 2007-filkommandon - dummies

Hur man får tillgång till vanliga Excel 2007-filkommandon - dummies

Du kan köra Excel 2007s grundläggande filkommandon i två olika sätt: genom att trycka på en kombination av genvägar eller genom att klicka i Excel-bandet. Följande diagram visar några av de vanligaste filkommandon i Excel 2007 och de två sätten du kan komma åt dem: Excel-kommandotillgänglighetstangenter Funktion Microsoft ...