Hur man beräknar dataförhållanden och hittar centrumet i R-dummies

När du har datatabellen med räkningarna, kan använda R för att enkelt beräkna andelen av varje räkning till summan genom att dividera tabellen med de totala räkningarna. För att beräkna andelen manuella och automatiska växellådor i datasetbilarna kan du använda följande kod: >> amtable / sum (amtable) auto manuellt 0. 40625 0. 59375

Ändå ger R också prop. tabell () funktion för att göra detsamma. Du kan få exakt samma resultat som den föregående raden av kod genom att göra följande:

>> prop. tabell (amtable)

Du kanske undrar varför du skulle använda en extrafunktion för något som är lika enkelt som att dividera med summan. Prop. tabell () -funktionen kan också beräkna marginella proportioner.

I statistik är

-läget

för en kategorisk variabel det värde som oftast förekommer. Det är inte exakt centrum för dina data, men om det inte finns någon order i dina data - om du tittar på en nominell variabel - kan du inte heller prata om ett center heller.

Även om det inte finns någon specifik funktion för att beräkna läget kan du få det genom att kombinera några tricks:

För att få räkningarna för varje värde, använd

tabellen

1. . För att hitta platsen för det maximala antalet räkningar, använd max ()

2. . För att hitta läget för din variabel, välj det namn som motsvarar platsen i steg 2 från tabellen i steg 1.

3. Så, för att hitta läget för variabeln am i datasetbilarna, kan du använda följande kod: >> id namn (amtable) [id] [1] "manual" < Den variabla ID innehåller en logisk vektor som har värdet TRUE för varje värde i tabellrubriken som är lika med det maximala i den tabellen. Du väljer namnet från värdena i amtable med den här logiska vektorn som ett index.

Du kan också använda vilken. max () funktionen för att hitta platsen för maximalt i en vektor. Den här funktionen har en viktig nackdel, men: Om du har flera maximier, vilken. max () kommer endast att returnera läget för det första maximala. Om du är intresserad av alla maximier ska du använda konstruktionen i föregående exempel.