Video: The Gigatron TTL Computer without a Microprocessor 2024
När du testar skillnader mellan två datagrupper i R kan du ha antingen parade eller opparad data. Parade data kommer från experiment där två olika behandlingar gavs till samma ämnen.
Till exempel gav forskare tio personer två varianter av sömnmedicin. Varje gång forskarna registrerade skillnaden i sömns sömn med och utan drogerna. Eftersom varje person fick båda varianterna är dataen parad. Du hittar uppgifterna i det här experimentet i datasätets sömn, som har tre variabler:
-
En numerisk variabel extra som ger extra sömn efter medicinen är taget.
-
En faktorvariabel grupp som berättar vilken variant personen tog
-
En faktorvariabel ID som indikerar tio olika testpersoner
Nu vill de veta om båda varianterna har en annan effekt på sömnens längd. Både t. test () och wilcox. test () funktioner har ett parparat argument som du kan ställa in till TRUE för att utföra ett test på parade data. Du kan testa skillnader mellan båda varianterna med följande kod:
Detta ger dig följande resultat:
Parat t-testdata: extra efter grupp t = -4. 0621, df = 9, p-värde = 0. 002833 alternativ hypotes: sann skillnad i medel är inte lika med 0 95 procent konfidensintervall: -2. 4598858 -0. 7001142 provuppskattningar: medelvärdet av skillnaderna -1. 58
Till skillnad från det opjusterade testet får du inte båda gruppernas medel; i stället får du ett enda medelvärde av skillnaderna.
