Video: Jämföra två enkla bråk 2024
Om du vill använda Rs t.test () -funktionen för att jämföra dina data måste du bland annat kontrollera om båda proverna normalt distribueras.
Om du vill veta om medeltemperaturen skiljer sig från de perioder som bävern är aktiv och inaktiv kan du göra det med ett enkelt kommando: >> t. Test (temp ~ aktiv, data = beaver2) Welch Two-sample t -testdata: temp av aktiv t = -18. 5479, df = 80. 852, p-värde <2. 2e-16 alternativ hypotes: sann skillnad i medel är inte lika med 0 95 procent konfidensintervall: -0. 8927106 -0. 7197342 provuppskattningar: medelvärde i grupp 0 menar i grupp 1 37. 09684 37. 90306
Normalt kan du bara utföra ett t-test på prov för vilka variationerna är ungefär lika. R använder Welchs variation på
Den andra raden ger dig teststatistiken (t för detta test), graderna av frihet (df) och motsvarande p-värde. Det mycket lilla p-värdet indikerar att medlen av båda proverna skiljer sig avsevärt.
-
Den alternativa hypotesen berättar vad du kan dra slutsatsen om p-värdet är lägre än gränsen för betydelse. Generellt sett anser forskare att den alternativa hypotesen är sann om p-värdet är lägre än 0. 05.
-
-
Du läser formel temp ~ aktiv som "utvärdera temp inom grupper bestämda av activ. "Alternativt kan du använda två separata vektorer för de prover du vill jämföra och passera båda till funktionen, som i följande exempel:
-